R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python80
r语言acf[-1]是什么意思

r语言acf[-1]是什么意思

r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号。根据查询相关公开信息显示:第二语言(SecondLanguage)指人们在获得第一语言以后再学习和使用的另一种语言。经常作为辅助性语言以及通用语,r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号
Python130
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python110
在哪儿下载R语言软件?

在哪儿下载R语言软件?

《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件,与其它建
Python70
debian sparkr怎么配置环境变量

debian sparkr怎么配置环境变量

1. SparkR的安装配置1.1. R与Rstudio的安装1.1.1. R的安装我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法:1)在etcaptsources.list添加源deb h
Python80
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python120
r语言中可以做比分检验和wald检验吗

r语言中可以做比分检验和wald检验吗

1. Sigma:方差-协方差矩阵2. b:VAR-CoV的矩阵Sigma系数的矢量。3. Terms:一个可选的整数向量确定的系数应联合检验,使用一个瓦尔德chi-squared或F测试。4. L:可选的矩阵。5. H0:零假设6. df
Python190
预测模型建立

预测模型建立

松散含水层含水量预测模型的建立,主要是将预测松散含水层含水量问题转化为利用支持向量机求解的数学模型,主要包括如下4个步骤:1)选取训练集T={(x1,y1),…,(xl,yl)}∈(x×y')。2)选择适当的核函数K(x,x′
Python100
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python150
R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
Python140
请教R语言copula参数估计的若干问题

请教R语言copula参数估计的若干问题

r语言 怎么用copula计算var 解决方案1: 直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()例如信号x y=fft(x)%对信号傅里叶变换到频域 z=ifft(y)%对信号y傅里叶反变换到时域, 解决方案2: 工具箱埃IFFT()函数不能发链
Python100
标准误用r语言怎么算

标准误用r语言怎么算

方法如下:设样本量为 n,假定为 30 , R 里面提供了 var 函数来求样本方差var 函数的定义是: 但样本方差的定义是 n &lt- 30x &lt- rnorm(30)# 样本标准差为print(var(x
Python160
R语言-均值填充缺失值

R语言-均值填充缺失值

在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
Python490