如何在C语言中生成一定范围内的随机数?

如何在C语言中生成一定范围内的随机数?

srand((int)time(NULL));设定随机数种子rand()%100;产生0-99的随机数。高级点的,假如要产生16-59之间的数,你可以这样写:rand()%44+16(这里44由59-16+1得到)。其他情况如法炮制!C语
Python160
时间序列分析——DTW算法详解

时间序列分析——DTW算法详解

DTW(dynamic time warping)是时间序列分析中一个很早(1994年,论文的年纪比我都大)也很经典的算法了。它其实借用的是经典算法的“动态规划”的思想。一般来说,时间序列数据如果要做分类,那么大体可以将实验步骤分为:数据预
Python750
r语言boot函数怎么用

r语言boot函数怎么用

r语言boot函数用于重抽样获取回归方程系数95%可信区间boot自采样目前广泛应用与统计学中,其原理很简单就是通过自身原始数据抽取一定量的样本(也就是取子集),通过对抽取的样本进行统计学分析,然后继续重新抽取样本进行分析,不断的重复这一过
Python230
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python230
acf图的两条虚线的值是什么意思

acf图的两条虚线的值是什么意思

就是虚线的大小。acf的全称是Autocorrelation function,即自相关函数。但这个函数不仅可以计算自相关,也可以计算自协方差。具体代码如下:x acf(x)#计算该向量的自相关函数autocorr autocorr$acf
Python180
DTW算法, 时间序列相似度 2021-03-10

DTW算法, 时间序列相似度 2021-03-10

衡量时间序列之间的相似性,其特点是允许时间上的伸缩,找到一个最佳路径去匹配样本。所谓最佳,其实就是最小化样本之间的距离总和。 DTW不要求样本有同样的长度以及范围,只要给定样本的起始边界,保证它们是连续单向(可以理解为随着时间)进行的就
Python180
谁有孤立森林python代码

谁有孤立森林python代码

你好,下面是一个孤立森林的源代码, 他是根据周志华老师团队提出的孤立森林算法,用于进行异常点检测。from random import sample, random, choice, randintfrom math import cei
Python220
chow检验的原理

chow检验的原理

chow检验的原理主要如下:CHOW检验原理是分别利用两个不同时段的子样本及合并两个时段得到的大样本对模型进行估计,每次估计都得到残差平方和。利用两个子样本和一个大样本回归的残差平方和构造F统计量,可以利用F检验判断模型结构是否发生显著变
Python620
r语言boot函数怎么用

r语言boot函数怎么用

r语言boot函数用于重抽样获取回归方程系数95%可信区间boot自采样目前广泛应用与统计学中,其原理很简单就是通过自身原始数据抽取一定量的样本(也就是取子集),通过对抽取的样本进行统计学分析,然后继续重新抽取样本进行分析,不断的重复这一过
Python170
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python210
建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例

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聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。这一类方法的共同特点是,事先不知道类别的个数与结构;进行分析的数据是表明对象之间的相似性或相异性的数据,将这些数据看成对对象“距离”远近的一种度量,将距离近的对象归入一类,不同类对象之
Python120
为什么库克距离大于一定值时就认为是异常值?

为什么库克距离大于一定值时就认为是异常值?

因为库克距离(Cook's Distance)描述了单个样本对整个回归模型的影响程度。库克距离越大,说明影响越大,在最理想的情况下,每个样本对模型的影响是相等的。如某个样本的库克距离非常大,便可以视为这个样本是异常值(outlie
Python200
R语言保存循环结果

R语言保存循环结果

k &lt- list() for(i in 1:1000) {   k[[i]] &lt- nn2() }newdata=c()                       #1 for(i in
Python410
s语言和r语言有什么区别

s语言和r语言有什么区别

一、用法不同1、S语言:S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。2、R语言:R是自由软件,是一种可编程的语言。二、开发人员不同1、S语言:语言是由AT&ampT贝尔实验室开发的。2、R语言:后来新西兰奥克兰大学的Robe
Python330
r语言关于importdata初次使用

r语言关于importdata初次使用

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Python150