r语言acf[-1]是什么意思r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号。根据查询相关公开信息显示:第二语言(SecondLanguage)指人们在获得第一语言以后再学习和使用的另一种语言。经常作为辅助性语言以及通用语,r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号2023-03-07Python150
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-06Python180
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-03-06Python140
r语言期末大作业用什么数据好r语言期末大作业用描述性统计数据好。根据查询相关资料信息,描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的2023-03-06Python140
python 寻找曲线的峰值 谷值a = [x,x,x,x,x,x,x]h = []l = []for i in range(1, len(a)-1):if(a[i-1] < a[i] and a[i+1] < a[i]):h.append(a2023-03-05Python150
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和2023-03-05Python150
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-03-05Python210
r语言每个航班在不同地点的延误率怎么算r语言每个航班在不同地点的延误率这样算:1、延误率的计算方法是将延误的航班数量除以30天内实际执行的航班数量。2、准时率=100%-延迟率,准点率为60%,延误率为40%,延误将计为延误半小时或取消航班。链接: http:www.bio2023-03-05Python80
R语言 计算机 sample()是什么意思?随机取样?大致相当于排列组合中的组和,官方的函数解释:sample(x,size[,replace=TF]):随机在向量x中抽取size个元素,选项replace=T允许放回抽取,replace=F则为一次性抽取。这里有个函数参考的帖子:h2023-03-05Python140
R语言:十一个统计检验都在这了R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为2023-03-05Python180
标准误用r语言怎么算方法如下:设样本量为 n,假定为 30 , R 里面提供了 var 函数来求样本方差var 函数的定义是: 但样本方差的定义是 n <- 30x <- rnorm(30)# 样本标准差为print(var(x2023-03-05Python120
如何用r实现基于mcmc方法的garch模型参数估计以AR(3)-GARCH(2,1)模型为例:首先在主窗口输入LS RR RR(-1) (-2) (-3)得出Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RR(-1) 0.0076062023-03-05Python230
要用R语言在1000个苹果中系统抽样,每9个抽一个,共抽30个,如何用代码实现?谢谢1000个苹果,每9个抽1个,抽30个,那也就用到9*30=270,跟1000有什么关系?#假设apple原先是按顺序排的>apple[1] 1 2 3 4 ...#首先将1000个苹果打乱顺序>ap2023-03-05Python200
t检验算法及其在R语言中的实现在进行t检验之前让我们先看看它的定义: t检验法就是在假设检验时利用 t分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了,什么是t分布呢? 所以我们在进行t检验之前,应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性2023-03-05Python110
R语言:十一个统计检验都在这了R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为2023-03-05Python140
模糊C均值聚类算法(FCM)【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛2023-03-05Python190
r语言关于importdata初次使用热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved打开APPbiodist r语言_R语言基础入门之2023-03-05Python180
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-03-05Python120
如何使用R语言的sample函数随机抽取若干个奇数或偶数?#1.如果总体是自然数这样的等差数列,可以直接利用seq函数挑出奇数(或偶数):n <- 1:100( ji <- seq(from=1,to=100,by=2) )( ou <- setdiff(n,j2023-03-05Python120
Hosmer-Lemeshow拟合度检验?Hosmer-Lemeshow检验(HL检验)为模型拟合指标,其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况,如果p值大于0.05,则说明通过HL检验,即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之如果p值小于0.05,则说明没有通过HL检2023-03-05Python110