基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python90
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python110
游程检验的游程检验方法

游程检验的游程检验方法

1、检验总体分布是否相同将从两个总体中独立抽取的两个样本的观察值混合后,观察游程个数,进行比较。2、检验样本的随机性将取自某一总体的样本的观察值按从小到大顺序排列,找出中位数(或平均数),分为大于中位数的小于中位数的两个部分。用上下交错形成
Python170
基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python170
R语言z-score转p.value

R语言z-score转p.value

z-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
Python230
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python130
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python180
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python110
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python170
数据的统计描述(计量资料)

数据的统计描述(计量资料)

1. 算数平均数(arithmetic mean) R语言函数:mean( )2.中位数(median)将所有观测值从小到大排列,居于中间位置的观测值称为中位数,用表示。 当观测值为奇数个时,中位数是第位置的观测
Python170
MedSPSS小课堂——单样本KS检验

MedSPSS小课堂——单样本KS检验

   大家好,欢迎来到MedSPSS小课堂。上一期我们介绍了单样本t检验的案例教学,本期将继续为大家带来其他案例解析。 我们本期的内容是:单样本KS检验。单样本KS检验 1. 概念单样本
Python100
如何系统入门R语言

如何系统入门R语言

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有
Python200
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python170
R语言中 fitted和predict的区别

R语言中 fitted和predict的区别

fitted是拟合值,predict是预测值。模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本上做预测就是拟合。在新样本上做预测就是预测。你可以找一组数据试试,结果如何。fit&lt-lm(weight~height,data=wome
Python170
r语言表示或者用什么符号?

r语言表示或者用什么符号?

R是一款统计计算编程语言,你可以在通用公共许可(GPL)规则下从互联网获取它。也就是说,你可以免费获取它、发布它,甚至拿它来卖钱,只要获取者与你有相同的权利,并且可以免费获得源代码。R可以在微软公司的Windows XP以及之后的版本中使用
Python110