基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-23Python90
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-23Python110
游程检验的游程检验方法1、检验总体分布是否相同将从两个总体中独立抽取的两个样本的观察值混合后,观察游程个数,进行比较。2、检验样本的随机性将取自某一总体的样本的观察值按从小到大顺序排列,找出中位数(或平均数),分为大于中位数的小于中位数的两个部分。用上下交错形成2023-02-23Python170
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-23Python170
R语言z-score转p.valuez-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)2023-02-23Python230
求助 用R语言做PLS分析的代码或方法princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-23Python80
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-23Python130
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-02-23Python180
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-02-23Python110
R语言中,使用hclust时,如何选取合适的k值,系统能自动反馈判别指标吗?聚类分析(Cluster Analysis)是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,它是在没有先验知识的情况下,对样本按各自的特性来进行合理的分类。聚类分析被应用于很多方面,在商业上,聚类分析被用来发现不同的客2023-02-23Python140
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-23Python170
数据的统计描述(计量资料)1. 算数平均数(arithmetic mean) R语言函数:mean( )2.中位数(median)将所有观测值从小到大排列,居于中间位置的观测值称为中位数,用表示。 当观测值为奇数个时,中位数是第位置的观测2023-02-23Python170
求python支持向量机多元回归预测代码这是一段用 Python 来实现 SVM 多元回归预测的代码示例:# 导入相关库from sklearn import datasetsfrom sklearn.svm import SVRfrom sklearn.model_select2023-02-23Python110
MedSPSS小课堂——单样本KS检验 大家好,欢迎来到MedSPSS小课堂。上一期我们介绍了单样本t检验的案例教学,本期将继续为大家带来其他案例解析。 我们本期的内容是:单样本KS检验。单样本KS检验 1. 概念单样本2023-02-23Python100
r语言中线性判别分析怎么分两类1)当对象为数据框data.frame时lda(x,grouping,prior = propotions,tol = 1.0e-4,method,CV = FALSE,nu,...)2) 当对象为公式Formula时lda(formula2023-02-23Python170
如何系统入门R语言首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有2023-02-23Python200
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-23Python170
R语言中 fitted和predict的区别fitted是拟合值,predict是预测值。模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本上做预测就是拟合。在新样本上做预测就是预测。你可以找一组数据试试,结果如何。fit<-lm(weight~height,data=wome2023-02-23Python170
如何用r实现基于mcmc方法的garch模型参数估计以AR(3)-GARCH(2,1)模型为例:首先在主窗口输入LS RR RR(-1) (-2) (-3)得出Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RR(-1) 0.0076062023-02-23Python180
r语言表示或者用什么符号?R是一款统计计算编程语言,你可以在通用公共许可(GPL)规则下从互联网获取它。也就是说,你可以免费获取它、发布它,甚至拿它来卖钱,只要获取者与你有相同的权利,并且可以免费获得源代码。R可以在微软公司的Windows XP以及之后的版本中使用2023-02-23Python110