如何得到r语言中空间面板回归结果如何计算aic只能说这四个变量都采纳的时候回归系数的显著性检验没有通过,这时还不能就简单的把后三个变量删掉,因为变量之间是有关系的。要继续做变量选择和最优回归,像在R语言是用AIC这个统计量和step()函数来得到最优回归方程(就是选显著的变量)。R本身2023-02-23Python140
如何用R语言做马尔科夫预测问题预测法由于所涉及的新概念多,数学表示式复杂,按照一般从原理介绍到应用举例的程序教学,学生不容易接受。本文试将马尔科夫链的基本原理与实际应用两者结合起来,在应用中介绍概念,将基本概念化整为零,使抽象枯燥的理论与具体生动的实例有机地结合起来。根2023-02-23Python130
如何用R语言做马尔科夫预测问题预测法由于所涉及的新概念多,数学表示式复杂,按照一般从原理介绍到应用举例的程序教学,学生不容易接受。本文试将马尔科夫链的基本原理与实际应用两者结合起来,在应用中介绍概念,将基本概念化整为零,使抽象枯燥的理论与具体生动的实例有机地结合起来。根2023-02-23Python200
python中怎么定义二维向量类及其运算python中怎么定义二维向量类及其运算如下:1、向量一维的数组,包括行向量和列向量,和传统向量定义不同的是定义的默认是行向量。2、向量的运算,向量和矩阵相加一样,只有在维数相同的情况下才可以相加,向量相加实质上是对应位置元素的相加。3、内2023-02-23Python370
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-23Python110
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-23Python290
如何学习r语言 知乎第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A2023-02-23Python90
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python90
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python120
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-23Python190
怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-23Python170
能给我讲一讲R语言中cor函数的用法吗,以及具体的实现步骤呢?cor.test(X,Y,method="")method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算2023-02-23Python120
R语言基本数据分析R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl2023-02-23Python160
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python90
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r2023-02-23Python100
如何在R语言中使用Logistic回归模型Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因2023-02-23Python170
R语言分布的卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.2023-02-23Python170
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python170