如何使用皮尔逊卡方分布使数据服从正态分布

Python046

如何使用皮尔逊卡方分布使数据服从正态分布,第1张

可以使用R语言来实现，具体的教程网上都有，可以自行查找。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的，它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上。作为一个开放的统计编程环境，它的语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法，而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多，大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

耿贝尔( E·J·Gumbel) 分布是有一定理论根据的频率曲线，在西方有些国家得到较为广泛的应用。

此分布系根据极值定理导出，由费雪(R·A·Fisher ) 和蒂培特(L·H·C·Tippe -t t) 于1928 年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种，具体由型式参数K确定，当K=0的时候也就是耿贝尔分布，水文方面主要用第I 型渐近极值分布，是耿贝尔在1941年将此分布应用于洪水颁率分析工作，所以也称Fisher一Tippe 优工型分布。

目前耿贝尔分布被广泛运用于最大风速的计算当中。