tableau统计分析

Python029

tableau统计分析,第1张

本文主要介绍tableau自身及集成统计分析。(如果你连接了R语言，那么本章的可视化内容将成为你更顺手的工具)

1.散点图：

散点图是一张常用的表现两个连续变量或者多个连续变量之间的相关关系的可视化展现方式。这里我们使用tableau自带的 附录D.12坐席接听统计数据

我们想看“人均服务接听量”和“服务评价满意率”之间的相关关系：

取消聚合度量：

调整下标记的样式：

2.高级散点图：

我们想看“人均服务接听量”和“平均呼入时长”之间的相关关系：

设置参考线：

合并字段：

R的可视化能力非常强大，可以做出各种炫目的图表，但因为是命令行操作，入门门槛比较高；Excel的图表对于一般的统计分析可视化够用，掌握规律以后，也可以灵活组合创建商业级的图表，图形交互界面，上手快，但把图表做精美也不容易。

.从开发的角度讲，Tableau开发上手容易效率高，只要有excel的基础，1天内Tableau就可以出门，并且对数据的导入和加载都是向导式，简单明了，但是R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R脚本；2.从使用角度讲，Tableau可以实现交互式报表，让用户自己参与和发现问题，可视化效果当然也比R要绚丽很多，R一般是一份静态的统计报告，交互性差，尤其是对不懂统计学的用户，理解起来太有难度；3.从架构上讲，Tableau是C/S开发，B/S访问，用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览，但是R是C/S开发，如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件；4.从费用上讲，Tableau为商业软件，有厂商或者代理商的服务能跟上，同时需要付出相应的报酬，R为开源软件，免费，但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决，但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子，可以参考；作者：wuliashine链接：https://www.zhihu.com/question/25491953/answer/129344208来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。.从开发的角度讲，Tableau开发上手容易效率高，只要有excel的基础，1天内Tableau就可以出门，并且对数据的导入和加载都是向导式，简单明了，但是R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R脚本；2.从使用角度讲，Tableau可以实现交互式报表，让用户自己参与和发现问题，可视化效果当然也比R要绚丽很多，R一般是一份静态的统计报告，交互性差，尤其是对不懂统计学的用户，理解起来太有难度；3.从架构上讲，Tableau是C/S开发，B/S访问，用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览，但是R是C/S开发，如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件；4.从费用上讲，Tableau为商业软件，有厂商或者代理商的服务能跟上，同时需要付出相应的报酬，R为开源软件，免费，但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决，但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子，可以参考；