一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析

Python021

一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析,第1张

idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数,显然为7 中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本(样本数为奇数)或处于中间的那两个样本(样本数为偶数)的均值,这里是0 2 2 2 5 10 14 中间的是第4个数:2 样本均值,总和=35,再除以样本数7,结果为5 样本方差按以下公式计算:1/(n-1)Σ(xi-x0)^2 其中x0表示样本均值 1/6*[5^2+3^2*3+0+5^2+9^2]=158/6=26.33

)attach(byu)

lm(salary

~

age+exper)

lm(salary~.,byu)

#利用全部自变量做线性回归

lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted

model)

result<-lm(salary~age+

exper

+

age*exper,

data=byu)

summary(result)

myresid<-result$resid

#获得残差

vcov(result)

#针对于拟合后的模型计算方差-协方差矩阵

shapiro.test(b)

#做残差的正太性检验

qqnorm(bres)qqline(bres)

#做残差

logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))

glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归