如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

Python018

如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计,第1张

如果你已经做过分词了，那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计，然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。

duplicated() 找出重复出现的元素。给出一例子

>test<-c(21,22,22,23,22,23,24)

>duplicated(test)

[1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE

看得出duplicated()给出的是判断坐标：首次出现的22，函数给的值是F，但再次出现就成T了。

>indicator<-duplicated(test)

>table(test[indicator])

22 23

2 1

这是重复出现了几次(不包括首次)

所以你要的加1就行了。

>table(test[indicator])+1

22 23

3 2

如果是统计整个矩阵,比如y

那么直接table(y)

>y

[,1] [,2] [,3]

[1,]123

[2,]222

[3,]321

>table(y)

y

1 2 3

2 5 2

所以如果统计所有列，那就自己写个循环吧

for(i in 1:ncol(y)){

table(y[,i])

}