R 和 Python 用于统计学分析，哪个更好

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R是比较专业的统计分析软件，尤其是R本身就有很多统计需要的函数，例如t检验、正态性检验等，在分析时比较简单方便。但是如果你在进行大数据的统计分析的话，python的掌握也是必须的，同时python更有利于爬虫和文本挖掘等。

建议如果你只是做简单的数据分析，但是又觉得spss太low逼的话，就用R，因为R很容易学习，而且R可以加载很多包，如ggplot，绘画功能非常强大，用在论文里面看起来很高大上，还有tm包等，都是很有用的加载包。

但是如果你需要进行大数据分析，同时需要进行数据的抓取的话，应该掌握python。

最好在学习了R以后再学习python，至少，作为统计学专业学生，我们R是必学的，python是我们自己学的，老师只是推荐但不要求。

另外，R语言在进行一些比较复杂的数据处理的时候，感觉速度比较慢的。我们经常会出现跑一个代码跑几个小时的情况。不过python感觉上运行速度要快很多。

您好，我的建议如下：

首先想说的是，如果您时间充分，R和Python都可以学一下，在统计和数据分析方面两者有很多是相似的。现在我们假设您时间有限：

如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。

如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。因为R语言速度比较慢，而且不算做面向对象语言（虽然R确实有class和object的概念），使用范围较窄。

希望我的建议对您有帮助。谢谢