我以后想从事人工智能行业,现在应该学习什么?

Python015

我以后想从事人工智能行业,现在应该学习什么?,第1张

阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful

API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:算法&设计模式

阶段八:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。

阶段十:Linux系统&百万级并发架构解决方案

阶段十一:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

很多朋友可能知道Go语言的优势在哪,却不知道Go语言适合用于哪些地方。

1、 Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq:Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统,性能非常高,每天能处理数十亿条的消息;

4、 Docker:基于lxc的一个虚拟打包工具,能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer:用来生成不同平台的镜像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者

6、 Skynet:分布式调度框架。

7、 Doozer:分布式同步工具,类似ZooKeeper。

8、 Heka:mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs:couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru:开源的PAAS平台,和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache:memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God:类似redis的缓存系统,但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor:网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。