require(xlsx)
realData = read.xlsx("F:/Synchros/Working/2014-002S3/data/szzzRealData.xlsx", 1, header=TRUE)
# class(realData) 显示为data.frame
# mode(realData) 显示为list
# 分开来看，class(realData[,1])显示为 factor
# class(realData[,2])显示为 numeric
试图利用xts包创建xts对象
realData.xts <- as.xts(realData, descr='my new xts object')
# 错误于as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
# character string is not in a standard unambiguous format
自己解决了这个麻烦。抓取的数据先在excel里加工好，然后复制到txt文本里，再把后缀名改为.csv。设置好目录后，加载xts包，直接输入as.xts(read.zoo(‘name.csv’,header=T))就OK了，可以通过head()查看是否正确。我以前是在excel里另存为csv格式，百度上说CSV档如果以EXCEL开启，由于计算机档案数据转换的原因，会将其CRC之数值改做科学记号方式储存，而造成档案中的 CRC值发生错误。R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据，一类是Date日期数据，它不包括时间和时区信息，另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据，其中包括了日期、时间和时区信息。一般来讲，R语言中建立时序数据是通过字符型转化而来，但由于时序数据形式多样，而且R中存贮格式也是五花八门，例如Date/ts/xts/zoo/tis/fts等等。lubridate包，timeDate包，都有用。看来还要多学习啊。
