R语言数据框分类求最大值

Python017

R语言数据框分类求最大值,第1张

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

>>A = [1 2 3 44 3 2 17 8 9 6]

AMax = max(A')'

amin = min(AMax)

[id,iv,ie] = find(A == amin)

AMax = % 行最大值

4

4

9

amin = % 行最大值中的最小值

4

id = % 在 A 中的 第 2 行第 1 列 和第 1 行的第 4 列

2

1

iv =

1

4

$objective不是区间最大值，是最大或最小这个值，究竟是多少。

optimise的默认是求最小值，如果要求最大，

>optimise(f,lower=0,upper=1,maximum=T)

结果是

$maximum

[1] 0.222218

$objective

[1] 0.6208067

所以xmax=0.222218 且f(xmax)=0.6208067