首先我们要知道R里面有很多内置函数,除了可以使用内置的函数以外,还可以创建自己的函数。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。
r语言有四个内置函数来生成二项分布。它们的描述分别如下:
dbinom(x,size,prob)函数,该函数表示每个点的概率密度分布。
pbinom(x,size,prob)函数,该函数为事件的累积概率,它表示概率的单个值。
qbinom(p,size,prob)函数,该函数采用概率值,并给出累积值与概率值匹配的数字。
rbinom(n,size,prob)函数,该函数从给定样本产生给定概率的所需数量的随机值。
其中,x是数字的向量,p是概率向量,n是观察的数量,size是试验的数量,prob是每个试验成功的概率。
R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数,并给出结果。
模式是一组数据中出现次数最多的值。 Unike平均值和中位数,模式可以同时包含数字和字符数据。
R语言没有标准的内置函数来计算模式。 因此,我们创建一个用户函数来计算R语言中的数据集的模式。该函数将向量作为输入,并将模式值作为输出。