import csv
header=['class','name','sex','height','year']
rows=[
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohong','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',158,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]
with open('csvdir.csv','w',newline='')as f: #newline=" "是为了避免写入之后有空行
ff=csv.writer(f)
ff.writerow(header)
ff.writerows(rows)
2.在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows
import csv
headers = ['class','name','sex','height','year']
rows = [
{'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},
{'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},
{'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},
{'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},
]
with open('test2.csv','w',newline='')as f:
f_csv = csv.DictWriter(f,headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)
注意：列表和字典形式的数据写入是不一样的！！！！！！
3.csv的读取，和读取文件差不多：
import csv
with open('test.csv')as f:
f_csv = csv.reader(f)
for row in f_csv:
print(row)
有许多方法可以在Python中读写CSV文件。有几种不同的方法，例如，您可以使用Python的内置open()函数来读取CSV（逗号分隔值）文件，或者可以使用Python的专用csv模块来读取和写入CSV文件。根据您的用例，您还可以使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。在本文中，您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是，在此之前，让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件？
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是，这是存储表格数据的最常见，最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止，以开始下一行。同样，逗号（也称为定界符）分隔每行中的列。
1、报错：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128)写入csv时，设置为gbk格式，无需再转utf-8格式
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')
登录后复制
2、把python里面的中文字符串decode成utf-8，再encode为gbk编码
data.decode('utf-8').encode('gbk')
如果是读取csv文件的话，就反过来：
data.decode('gbk').encode('utf-8')
3、Pycharm控制台中文输出乱码问题解决方案
设置完编码后，控制台扔乱码，也可能是设置字体导致的。
试了多次之后，解决不了，重装Pycharm，然后就好了
