使用R包dplyr的函数arrange更简单，更简洁：
#多条件排序：使用dplyr::arrange
library(dplyr)
data("iris")
head(iris)
#第一列升序，然后是第三列升序
arrange(iris,iris[,1],iris[,3])
#第一列升序，然后是第三列降序
arrange(iris,iris[,1],-iris[,3])
扩展资料
R语言排序函数sort()，rank()，order()
>x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)
>sort(x)
[1]32677485939799100
>order(x)
[1]58432176
>rank(x)
[1]65431872
用order函数数字从大到小，所以是倒序列，开启order中的倒序模式会导致所有关联的sort都是倒序，我们得用一个小技巧：负号。（order的作用是帮你拿到行的index，如此所有排序都是关联的。）
假如你数据叫data
data <- data[order(-data[[2]], data[[1]]), ]data
如此你的第二列数字会是取了相反数再sort，所以是倒序，而第一列是正排序，按照字母表顺序。
放在第一个位置的data[[2]]就是主条件，在后面的是次条件，次次条件。。。
