R语言使用moments包计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）实战计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度（假设检验）。
聚类的包，cluster包，里面包含了pam，agnes等函数，可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包，hclust， kmeans等函数。fpc包做聚类分析，也是可以的。另外，如果需要例子，这些包自带的文档里面都有使用的实例，是很好的学习案例。刚接触R语言一周，和matab不同R作用于数据挖掘的库很多,详解见 R语言数据挖掘包
，下面简介文本分析经常使用到的三个包
tm 为文本挖掘提供综合性处理 Rwordmsg 进行中文分词 wordcloud 统计词云
以第三届泰迪杯A题提供的数据集国美-Sheet1进行文本分析 : 第三届泰迪杯
转化为txt的数据集如下图所示:
生成词云:
