2、其次在python的任意一款集成开发环境中使用如下代码导入docx库。
3、然后使用代码 file = docx.Document('./test/测试.docx') 创建一个实例化的文档。
4、最后使用如下代码遍历文档所有的段落，代码后的冒号要保留。
水平有限，不会造轮子，只为学习。
在原来写端口扫描的基础上进一步爬取web服务的title信息，方便收集信息。
适用于在外网收集资产形成IP字典后去批量获取title，意在最快地寻找脆弱点。
自行安装BeautifulSoup4、requests库。
V1.0
python3 写的单线程爬取web系统的title信息。
1.使用BeautifulSoup4库来解析HTML，爬取title信息；
2.打印title时，带有颜色的输出；
3.在开放443、4433、8443端口时，采用https进行访问；
4.解决SSL认证问题；
V1.0.1
python3 单线程写的爬取网站title信息。增加了OptionParser模块，运行时看起来比较舒服。
注解
1.依然是从IP字典里爬取，实际运行脚本时，即使没有获取title，也应该手动访问开放的端口，往往有意外惊喜；
2.端口内置在脚本里，可自行修改；
V1.1
python3写的多线程爬取web系统的title。
注解
1.只是使用threading模块，没有添加到队列，也没有加锁；本身port_list也不多；
V1.2
python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。
注解
1.增加了queue队列，和多线程配合使用。更加实用；
V1.3
python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。
增加result输出结果到文本，适应于内外网端口扫描并获取title
python3 编写扫描IP网段如192.168.1.0/24某些指定应用端口爬取title信息。 在代理进行内网渗透时内网资产不容易找到。
适用于内网、外网环境。
自行安装BeautifulSoup4、requests库。
V2.0
python3写的扫描IP段并爬取title信息，收集资产。
注解
1.使用ipaddress模块获取C段地址，也可以是B段；
2.只使用threading模块，没有添加队列queue；
V2.1
python3 写的多线程扫描IP段爬取title。在一定线程下，代理探测内网资产title的非常使用。
注解
1.port_list列表移动到scan方法里；
2.将IP添加到queue队列，而不是端口；
V2.2
python3 写的多线程扫描IP段爬取title。
注解
1.只是增加了result_out方法，将结果输出到指定文件；
https://github.com/aedoo/WebServiceScanner/blob/master/webservicescanner.py
