hour = minutes / 60
left_minute = minutes % 60
print str(minutes) + "分钟等价于" + str(hour) + "个小时" + str(left_minute) + "分钟"
python时间序列模型预测时一条直线是因为是线性模型的原因。线性模型也称作趋势模型，它表示一个时间序列可以用一条直线来表示。它的基本等式：以一个公司的销售总额为例，一开始的初始是5000，每隔一个时间步长增加2500。指数平滑法是时间序列分析方法中的一种。它是一种用于预测未来发展趋势的建模算法。它有三种不同形式：一次指数平滑法、二次指数平滑法、及三次指数平滑法。三种指数平滑法都要更新上一时间步长的计算结果，并使用当前时间步长的数据中包含的新信息。通过混合新信息和旧信息来实现。为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布。
合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。
