在控制面板中,以所有控制面板的格式查看,选择管理工具,并打开。
在数据源管理面板中,选择添加,由于我这里已经添加了一个数据源,只是介绍一下操作。
根据自己的数据库,选择相应的驱动,比如我这里是MYSQL ODBC 5.3。点击完成,进行下一步的配置。
这里根据提示,填写相应的字段即可。最后点击OK,由于这里没有填写任何字段,所以OK按钮是灰色的。
打开R软件,数据源设置好了之后,还要加载RODBC包。如果没有安装,参考经验“R语言关于R包的管理:安装加载查看,移除,卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。
R语言如何从外部读取数据到R中R语言可以从键盘,文本,excel,access,数据库,专业处理软件sas
一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件,header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file()gzfile(),bzfile(),等一些压缩文件以及url(http://,ftp://,smtp://)
例子:
默认的时候,字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid",stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
(1)将xls变成csv的格式导入
(2)在Windows系统中,你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library(Hmisc)
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统(DBMS)的接口,包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能,另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
(1)使用ODBC的方式导入数据
是的。由于R会把数据读入内存中,因此这对于处理和分析小型数据集很合适。R可以使用两大标准访问数据库,即ODBC和JDBC。JDBC(又称Java数据库连接)由一系列Java实现的类和接口组成,它们允许Java和数据库间直接通信。