r语言是数据分析领域比较常用的工具，它具有什么特点

Python012

r语言是数据分析领域比较常用的工具，它具有什么特点,第1张

reshape2 横向、纵向做数据变换，例如把纵向堆叠在数据库中的证券行情数据转换成一个按照不同证券代码横向排列，按照时间纵向排列收盘价的数据表

stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作，可做检测、匹配、替换、计数等等

lubridate 方便地做日期/时间操作，各种标准化时间和时区的处理！

PHQ<-c(MYDATA$Hopeless，MYDATA$LittleInterest)

这样就合成一行了

PHQ<-rbind(MYDATA$Hopeless，MYDATA$LittleInterest)

这样就合成两行了

如果是要给“感到绝望”和“只感到一点希望”这两个变量赋上值到一个变量，你可以用属性变量，打个分，比如“感到绝望”是0，“只感到一点希望“是1，这样形成一个新的变量

我不大清楚你要的是那种，但感觉你想找的是最后一种。