简单的说，fitted是拟合值，predict是预测值：
所做的模型是基于给定样本的值建立的，在这些给定样本x1,x2,...,xn（已知所对应的y值）上做预测就是拟合；
在新样本上xn+1,xn+2,...（y值未知）做预测，就是模型预测。
例如，R in action中的例子：
fit<-lm(weight~height,data=women)
fitted(fit)
predict(fit,newdata=data.frame(height=90))
##将90代入，可以对比下结果。
predict(model,newdata)model是你的模型，把新的自变量按照变量名放在一个data frame里（newdata），比如newdata<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)
区别Number1:Forecast一般是作“预报”讲Predict一般作“预言”…表面意思是这样区别Number2:Forecast更注重有理由的,更客观而Predict更多用在个人主观的时候。 分分~
