#思路：从第一行清除到最后一行
text.delete(1.0,Tkinter.END)
另外设置python Tkinter Text控件文本的方法：
text.insert(index,string) index = x.y的形式,x表示行，y表示列
向第一行插入数据,text.insert(1.0,'hello world')
扩展资料：
第一个Tkinter程序
# File: Hello1 py
from Tkinter import *
root = Tk()
w = Label(root, text="Hello, world!")
w.pack()
root.mainloop()
在命令行中用如下的方式运行:
$ python Hello1 py 下面的窗口将被显示出来.
事例代码（Python3.x）
from tkinter import *
root = Tk()
#你的ui代码
Label(root,text = 'hello world!').pack()
root.mainloop()
最近学习python网络数据获取，看到了关于数据的清洗，觉得很好用，现贴出代码，权当记录。# Python 数据清洗
#cleanInput() 功能：
#输入input，
#清除input中的'\n', 多余空格，文献标记[ ]， 删除单个字符(除i/a 外)，转化为utf-8编码格式以消除转义字符,
#输出2-grams列表 ngrams
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import string
def cleanInput(input):
input = re.sub('\n'," ",input)
input = re.sub('
[0−9]∗
',"",input)
input = re.sub(' +'," ",input)
input = bytes(input,'UTF-8')
input = input.decode("ascii", "ignore")
cleanInput = []
input = input.split(' ')
for item in input:
item = item.strip(string.punctuation) #删除标点符号
if len(item)>1 or (item.lower() == 'a' or item.lower()=='i'):
cleanInput.append(item)
return cleanInput
def ngrams(input,n):
input = cleanInput(input)
output = []
for i in range(len(input)-n+1):
output.append(input[i:i+n])
return output
Python 第19课：数据清洗之去错、去空、去重
时间 2019-02-01 下午3：30
主讲 刘培富
地点 四楼电教室
数据清洗是数据治理的关键环节，是指对获取的原始数据（也称“脏数据”）进行审查、校验、加工的过程，目的在于删除重复信息、纠正错误信息，保持数据一致性。
一般来说，数据清洗，主要是对数据进行去错、去空、去重处理。
针对一张包含姓名、身份证号码、车牌号码的数据表，建立纠错规则如下：
1.车牌号既不包含汉字赣，且不包含汉字饶。
2.身份证号码的年份既不等于19也不等于20，身份证号码的月份大于12，身份证号码的日期大于31。
3.身份证号码位数不等于18。
4.姓名的长度小于等于1。
二、去空
对于关键性数据，不允许为空，对于这类数据，要查询是否存在空值。
三、去重
在一张表中，有的数据列允许重复，有的数据列则不允许重复。例如，对于一张车主信息表来说，姓名、身份证号可以重复，因为存在一人登记多辆车的情形，这种重复，不能认为是错误。但是，车牌号则不允许重复，否则就存在业务逻辑的错误。所以，针对车牌号数据列，要进行去重。
通过以下SQL语句，可以列出重复的数据：
综上，数据清洗，既要懂技术，更要懂业务，否则无法正确制定清洗规则，导致数据清洗流于形式，达不到清洗的效果。
