R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

Python012

R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制,第1张

R语言绘图系列:

使用geom_label绘制标签散点图

绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移

使用angle参数对标签角度进行设置

geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体,geom_text不能填充颜色

parse参数意思是前面传入的是一个数学表达式,size定义标签相对大小。

画一个散点图

annotate函数传入标签

添加矩形

添加短线段

2.1 guide_legend函数(主要参数:color, shape, size)

图例调整函数也属于标度函数的一类,但不可以直接使用加号来连接,必须放在函数中,作为一个参数。

guide_colorbar和guide_legend设置的是不同的图例,guide_colorbar定义色条图例,guide_legend定义普通图例。

2.2 标度函数scale

对于连续型变量,使用的参数是scale_xxx_continous(),对于分类型变量,使用的是scale_xxx_discrete()。

2.3:theme函数

在theme函数中,与图例有关的主要参数有:

标题主要有五种:主标题,副标题,角注,x轴标签和y轴标签

ggtitle()只能定义标题和副标题,默认的位置在左上角。

1.R语言常用在数据统计分析、数据绘图和数据挖掘,是一种编程语言和操作环境。

2.R语言可以下载源代码进行使用,甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。

3.R语言不只局限于一个平台,可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用,也可以在freeBSD和Linux中运行。

4.R语言可以利用用户编写的包增强,添加R语言中的统计、绘图和IN/OUT功能,可以在经济计量、人文统计中使用。

5.R语言的优势如下:R语言是编程小白的入门语言,语法结构较为简单,而且容易学习,特别是工作中要使用绘图、统计时,学习R语言会非常有优势。

6.R语言是开源软件,是免费的,学习时能大大减少成本。

7.在R语言的内部,有完善的帮助系统,学习中可以根据实例进行查漏补缺。

8.R语言是命令行操作方式,在使用中会更加的灵活,适合初学者入门学习,在数据分析和内容编程中有更好的体验。

9.R语言的安装包仅为40M,相比其他的语言可以说非常的小了。

10.R语言在世界范围的使用率非常广,在职业的规划中R语言很有帮助。