汇编的优势：代码占用空间小，速度快，代码可硬件定位（上电开机代码都必须用汇编写），对于特定CPU优化好，可以直接使用CPU特性（直接操作IO，memory，MSR寄存器等），例如MMX，浮点运算
百度搜索“与熊论道”点进去后，有“佛曰”“熊曰”后面的第三个点进去，然后把复制下来的乱码粘贴到下面的方框里，然后点击两个方框中间的那个向上的按钮，就可以识别乱码了。
与熊论道（熊曰加密）是我在 2016 年底开发的一套字符加密工具，不知道最近怎么的，就突然火了，贴吧好多人用它开车或防链接被吞。
简单的说，熊曰明显有别于传统火星文和佛曰的地方是：
具有智能的文本压缩处理能力（使用了哈夫曼算法）。
针对部分汉字自动转换的场景进行了优化（繁体和简体变化不影响解密）。
界面更为友好易用（支持移动端）。
与熊论道特色：
1.如果要加密，请将复制的文本复制到顶部，然后单击。
2.单击“应用程序”，将翻译后的文本复制到末尾，然后单击。
3.它简单实用，无论是个人隐私还是账户密码，都可以用PIR语言进行加密。
4.使用非常简单，大多数人不知道它是有用的，他们认为它是一对无用的符号。
参考： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651440274&idx=1&sn=7c5b8062891110c191f2463c3f1060c8&chksm=8c73dc45bb04555346d33c0e91449b7603468d09d5b3b945140451e9c259a5995b55f070527d&mpshare=1&scene=24&srcid=040751THZgbr42wORjuPnmR0&sharer_sharetime=1586226101529&sharer_shareid=e7cab4ddb0b83013d3591b3744cb904b#rd数据： https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46
查看数据集缺失值情况：
变量time和user_geohash都包含缺失值，其中time包含1个缺失值，user_geohash包含550130个缺失值。
因为user_geohash地理信息在数据收集过程中做过加密转换，所以选择不对缺失值进行处理。
将time列分裂为date和hour列，并转换数据类型：
PV(访问量)：即Page View，指网站页面的浏览量或点击量，页面被刷新一次就计算一次。
UV(独立访客)：即Unique Visitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。
1）日访问量分析
2）日访客分析
结果如图所示，pv和uv访问量在双十二期间达到峰值。使用最高uv除以总人数，可得出双十二期间淘宝用户的日活跃率最高为67.5%。
3）小时访问量分析
1、2、3、4分别代表点击、收藏、加购物车和支付。从上图中可以看到点击的次数远高于其他三种行为，以至于其他三种行为的趋势看不出来，所以下图中去掉了行为1的曲线。
从整体上看，四种行为的波动情况基本一致，并且在晚上7点-10点间pv访问量最高。
同时，从下图中也可以看到，行为3（加购物车）的pv总量高于行为2（收藏），行为2又高于行为4（支付）。
1）活跃用户每天购买次数情况分析
淘宝用户消费次数普通在10次以下，因此需要重点关注消费次数在10次以上的用户。
2）活跃用户每天人均消费次数
每天消费总次数 / 每天消费总人数
可以看到每天的平均消费次数一般都在1.2次左右，双十二期间达到最高值，约为1.4。
3）付费率
每日消费总人数 / 每日总活跃人数（每日有操作行为的人数）
用户付费率在6%左右，平均低于6%，双十二期间超过16%。
4）同一时间段用户消费次数分布
大多数用户消费次数为1次，平均消费次数为2.359，75%用户消费次数在3次以下。
复购率 = 有复购行为的用户数 / 有购买行为的用户总数
复购：两天以上有购买行为，但一天内购买两次或以上只算一次购买行为
将数据按日期排序，可以看到数据集的时间跨度为从2014-11-18到2014-12-18之间，正好一个月的时间：
先按date和user_id去重，然后按user_id计数，大于1时即为复购行为：
一个月之内的复购率为46.7%，多数用户在一个月内的购买次数为1-5次。
反映用户行为状态从起点（点击）到终点（支付）各阶段的转化率情况。
将数据按商品（item_category）和用户行为分组，然后计算各行为的次数。
用户点击后，大约有4.013%的概率会加入购物车，而加入购物车后大约有35.135%的概率会支付。
