为什要提出这么怪异的问题。存在即合理~~
提出这个问题的原因是，在用python模拟32位MCU上的程序时，发现两者的结果有差异。
而差异的地方就是重点。 秉持这种观点，我就想办法深挖下去。排除了其他所有的可能，就差计算精度的影响了。
MCU的浮点运算单元是32位的，而Python默认的浮点运算为64位（安装的64 bit安装包）
浮点运算的结果如下：
32位浮点数的有效数据位为7位，而以上计算结果明显超过7位。
02
差异已经很明显了，那怎么消除着这种差异~~
方案一：
使用round()控制精度。
No，单精度与双精度浮点运算差异不止一个round函数，也不止千八百个~~
方案二：
使用decimal模块
这个还在我的学习计划中~~
方案三：
stackoverflow.com
问题解决~~
03
使用numpy模块中的float32完美解决这个问题。
举个例子~~
End
python求和方法如下：
一、整数求和
Python内的整数求和非常简单，就和平时日常中做的数学计算是一样的过程。使用算术运算法把要求和的整数相加即可。
二、列表内的元素进行求和
有时候需要进行求和的数字是存放在一个或者多个列表之中的，那么列表中的元素进行求和方法如下：
（1）单个列表求和
（2）多个列表求和
三、浮点数求和
因为python之中浮点数计算的特性，在涉及到小数点后多位计算时会出现一些很小的偏差。为了弥补这个偏差，就需要使用外部的库来解决。
关于Python概述：
由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品；Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程；目前Python是一门计算机编程语言。
Python最初是用来编写自动化脚本，随着不断的发展，目前Python被用于大型项目的开发。目前Python是一门计算机编程语言，是直接面向对象动态语言，同时也是一种高级语言。
