1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python，由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员，那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提取，数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言，目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点，是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之，Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言，可以在JVM上运行，在一定程度上克服了Java的某些缺点，提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计，它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用，因为Kotlin也运行在JVM中。
近日， TIOBE 编程社区揭晓了2021年2月各大编程语言的排行情况，C语言继续霸榜第一名，第二名则是Java，Python位居第三。从排行来看，前10名编程语言和上个月没有太大变化，排在前列的依旧是C、Java、Python、C++、C#。
第 9 和第 10 并不像排名前 8 的位置那么固定。在过去的 12 个月中，这 2 个位置分别由 SQL ，汇编语言(Assembly language) ，R 语言 ，Groovy ，Go 语言 和 Swift 占据。
