全程加密技术(Always Encrypted)
全程加密技术(Always Encrypted)支持在SQL Server中保持数据加密，只有调用SQL Server的应用才能访问加密数据。该功能支持客户端应用所有者控制保密数据，指定哪些人有权限访问。SQL Server 2016通过验证加密密钥实现了对客户端应用的控制。该加密密钥永远不会传递给SQL Server。使用该功能，你可以避免数据库或者操作系统管理员接触客户应用程序敏感数据(包括静态数据和动态数据)。该功能现在支持敏感数据存储在云端管理数据库中，并且永远保持加密。即便是云供应商也看不到数据，你晚上可以睡安稳觉了。
动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking)
如果你对保护数据感兴趣，希望一部分人可以看到加密数据，而另一些人只能看到加密数据混淆后的乱码，那么你一定会对动态数据屏蔽感兴趣。利用动态数据屏蔽功能，你可以将SQL Server数据库表中待加密数据列混淆，那些未授权用户看不到这部分数据。利用动态数据屏蔽功能，你还可以定义数据的混淆方式。例如，如果你在表中接收存储信用卡号，但是你希望只看到卡号后四位。使用动态数据屏蔽功能定义屏蔽规则就可以限制未授权用户只能看到信用卡号后四位，而有权限的用户可以看到完整信用卡信息。
JSON支持
JSON就是Java Script Object Notation(轻量级数据交换格式)。在SQL Server 2016中，你现在可以在应用和SQL Server数据库引擎之间用JSON格式交互。微软公司在SQL Server中增加了对JSON的支持，可以解析JSON格式数据然后以关系格式存储。此外，利用对JSON的支持，还可以把关系型数据转换成JSON格式数据。微软公司还增加了一些函数提供对存储在SQL Server中的JSON数据执行查询。SQL Server有了这些内置增强支持JSON操作的函数，应用程序使用JSON数据与SQL Server交互就更容易了。
多TempDB数据库文件
如果你运行的是多核计算机，那么运行多个tempdb数据文件就是最佳实践做法。以前直到SQL Server 2014版本，你安装SQL Server之后总是不得不手工添加tempdb数据文件。在SQL Server 2016中，你现在可以在安装SQL Server的时候直接配置需要的tempdb文件数量。这样你就不再需要安装完成之后再手工添加tempdb文件了。
PolyBase
PolyBase支持查询分布式数据集。有了PolyBase，你可以使用Transact SQL语句查询Hadoop或者SQL Azure blob存储。你现在可以使用PolyBase写临时查询，实现SQL Server关系型数据与Hadoop或者SQL Azure blog存储中的半结构化数据之间的关联查询。此外，你还可以利用SQL Server的动态列存储索引针对半结构化数据来优化查询。如果组织跨多个分布式位置传递数据，PolyBase就成了利用SQL Server技术访问这些位置的半结构化数据的便捷解决方案了。
Query Store
如果你经常使用执行计划，你就会喜欢新版的Query Store功能。在2016之前的版本中，你可以使用动态管理试图(DMV)来查看现有执行计划。但是，DMV只支持你查看计划缓存中当前活跃的计划。如果出了计划缓存，你看不到计划的历史情况。有了Query Store功能，SQL现在可以保存历史执行计划。不仅如此，该功能还可以保存那些历史计划的查询统计。这是一个很好的补充功能，你可以利用该功能随着时间推移跟踪执行计划的性能。
行级安全(Row Level Security)
SQL数据库引擎具备了行级安全特性以后，就可以根据SQL Server登录权限限制对行数据的访问。限制行是通过内联表值函数过滤谓词定义实现的。安全策略将确保过滤器谓词获取每次“SELECT”或者 “DELETE”操作的执行。在数据库层面实现行级安全意味着应用程序开发人员不再需要维护代码限制某些登录或者允许某些登录访问所有数据。有了这一功能，用户在查询包含行级安全设置的表时，他们甚至不知道他们查询的数据是已经过滤后的部分数据。
SQL SERVER支持R语言
微软公司收购Revolution Analytics公司之后，现在可以在SQL Server上针对大数据使用R语言做高级分析功能了。SQL Server支持R语言处理以后，数据科学家们可以直接利用现有的R代码并在SQL Server数据库引擎上运行。这样我们就不用为了执行R语言处理数据而把SQL Server数据导出来处理。该功能把R语言处理带给了数据。
(译注：Revolution Analytics公司是耶鲁大学的派生公司，成立于2007年，是一家基于开源项目R语言做计算机软件和服务的供应商。该公司去年被微软收购。)
Stretch Database
Stretch Database功能提供了把内部部署数据库扩展到Azure SQL 数据库的途径。有了Stretch Database功能，访问频率最高的数据会存储在内部数据库，而访问较少的数据会离线存储在Azure SQL 数据库中。当你设置数据库为“stretch“时，那些比较过时的数据就会在后台迁移到Azure SQL数据库。如果你需要运行查询同时访问活跃数据和stretched数据库中的历史信息，数据库引擎会将内部数据库和Azure SQL数据库无缝对接，查询会返回你要的结果，就像在同一个数据源一样。该功能使得DBA工作更容易了，他们可以归档历史信息转到更廉价的存储介质，无需修改当前实际应用代码。这样你就可以把常用的内部数据库查询保持最佳性能状态。
历史表(Temporal Table)
历史表会在基表中保存数据的旧版本信息。有了历史表功能，SQL Server会在每次基表有行更新时自动管理迁移旧的数据版本到历史表中。历史表在物理上是与基表独立的另一个表，但是与基表是有关联关系的。如果你已经构建或者计划构建自己的方法来管理行数据版本，那么你应该先看看SQL Server 2016中新提供的历史表功能，然后再决定是否需要自行构建解决方案。
总结
SQL Server 2016有许多新特性。一些特性是对现有功能的增强，还有一些是全新的功能。本文我们只是介绍了这些新功能的一小部分。如果您亲自体验一下SQL Server 2016，就会真正了解那些新功能给你的SQL Server带来的价值。
导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。
一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。
Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变
Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统
计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。
Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。
Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。
Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
来源: 悟空智能 科技
