本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
python爬虫有哪些书？下面给大家介绍6本有关爬虫的书：
更多Python书籍推荐，可以参考这篇文章：《想学python看哪些书》
1.Python网络爬虫实战
本书从Python基础开始，逐步过渡到网络爬虫，贴近实际，根据不合需求选取不合的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫，所有案例源码均以上传网盘供读者使用，很是适合Python网络爬虫初学者使用。
相关推荐：《Python教程》
2.精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战
这本书代码全是基于Python3，本书基于Python从零基础开始，逐渐深入，再到爬虫框架到反爬到项目拭魅战，帮忙读者构建完整的知识系统，很是适合小白和刚接触爬虫的读者。
3.Python爬虫开发与项目实战
本书从爬虫涉及的多线程，多进程讲起，然后介绍web前真个基础知识，再到数据存储，网络协议，最后拭魅战项目，完全专注于Python爬虫，比较适合想要进阶Python爬虫的朋友。
4.用Python写网络爬虫
本书基础笼盖很全，把写一个爬虫所需的各个方面都写到，由于代码案例比较底层，所以适合有一定Python基础的小伙伴。
5.Python网络数据收集
作者是此行达人，代码优美简洁，运用年夜量递归算法和正则表达式，本书很好的利用Python完成从数据爬起到数据清洗整个流程的时间过程，更为难得的是用python3进行工程实践，而不只是讲解语法。
6.精通Scrapy网络爬虫
本书通过案例、源码，从零基础、逐步由浅入深进行详细讲解Python爬虫框架Scrapy，使读者能够对Scrapy框架有个清晰的认知，适用于有Python语言基础的读者。
1、基础书籍：《Python编程》
豆瓣评分：9.1分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。
适读群体：零基础、小白读者。
2、入门秘籍：《零基础入门学习Python》
豆瓣评分：8.7分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：与B站小甲鱼视频配套书籍，适合小白入门的好书，不完全局限于Python，其他编程入门也非常适合，由浅入深，在普及概念的同时，逐渐加深大家对Python的认知。
适读群体：零基础、刚入门的读者。
3、经典好书：《利用Python进行数据分析》
豆瓣评分：8.6分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库（如：NumPy、pandas、matplotlib、IPython等），来高效解决各种数据分析问题。
适读群体：刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。
4、实用宝典：《Python网络数据采集》
豆瓣评分：7.7分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书使用简单易懂的强大机器语言Python，从原理到实战，介绍了如何用Python从网络服务器请求信息、如何对服务器的响应进行基本处理、如何以自动化手段与网站进行交互等网络数据采集基本原理，以及如何使用网络爬虫测试网站、自动化处理、如何通过更多的方式接入网络等实际操作。
适读群体：对Python网络数据采集、网站爬虫感兴趣的朋友。
5、兴趣读物：《Python数据挖掘入门与实践》
豆瓣评分：7.7分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书为数据挖掘入门读物，作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验，循序渐进，带你轻松踏上数据挖掘之旅。
适读群体：对Python数据挖掘感兴趣者。
6、实战指南《Python数据可视化编程实战》
豆瓣评分：7.2分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书介绍了Python数据可视化最流行的库，用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果，让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
适读群体：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。
7、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》
豆瓣评分：9.0分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。
适读群体：适合有一定Python基础，或有开发经验想转爬虫方向的读者。
