Python-lesson 2 数据类型、字符编码、文件处理

Python013

Python-lesson 2 数据类型、字符编码、文件处理,第1张

什么是垃圾:当一个值身上没有人绑定任何变量名(该值的引用计数=0)时,该值就是一个垃圾,会将该值内存空间释放掉。

引用计数增加

age=18//18的引用计数等于1

x=age //18的引用计数等于2

引用计数减少

age=19//18的引用计数等于1

del x //解除值与变量名的绑定关系;18的引用计数变为0

1、 为何数据要分不同的类型

数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示

2、数据类型

数字(整形,长整形,浮点型,复数)

字符串

字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型

列表

元组

字典

集合

3、按照以下几个点展开数据类型的学习

==========================基本使用============================

1、用途

2、定义方式

3、常用操作+内置的方法

==========================该类型总结==========================

存一个值or存多个

有序or无序

可变or不可变(1、可变:值变,id不变。可变==不可hash 2、不可变:值变,id就变。不可变==可hash)

1、整型int

作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关

定义:age=10 #本质age=int(10)

2、浮点型float

作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关

salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)

类型转换

a=('123') //字符串类型

a=int('123')//字符串转成整型类型

a=float('12.3')//字符串转成浮点型

作用:记录多个值

定义方式:在[ ]内用逗号分隔开多个任意类型的值;原材料可以是字符串,列表,字典可变类型

1、按索引存取值(正向存取+反向存取);可存也可以修改;对于赋值操作必须是已存在的索引

l=['a','b','c','d','e']

print(l[0]) =a

print(l[-1]) =e

l[0]='A' //修改列表

print(l) =['A','b','c','d','e']

2、切片(顾头不顾尾,步长),步长与字符串一样;原列表不会修改

print(l[1:4]) =['b','c','d']

3、长度

print(len(l)) =5

4、成员运算in和not in

print('a' in l) =True

print('sss' not in l) =True

5、追加&插入

l.append(333) //append最后追加

print(l) =['a','b','c','d','e','333']

l.insert(0,111) //第一个位置添加值

print(l) =['111','a','b','c','d','e']

6、删除remove ,有返回值;del也可删,但是没有返回值;pop 剪切一个值,返回剪切的值

l.remove('a') //()内为值,不能为索引

print(l) =['b','c','d','e']

del l[0] //[ ] 内为索引

l.pop(0) // () 内为索引,不指定索引默认时-1

res=l.pop(0)

print(res) =a

7、循环

for item in l

print(item)

1、count 统计次数

print(l.count('a')) =1

2、extend 一次性往列表末尾追加多个值,一个参数:可以被 for 循环的列表

item=[1,2,3,4,5]

l.extend(item)

print(l) =['a','b','c','d','e',1,2,3,4,5]

3、index 找索引,以找到的第一个值为准,不存在的值会报错,可以用成员运算判断查找的值是否存在,以避免报错;列表没有find

print(l.index('a')) =0

print(l.index('c',2,5)) =2//指定查找范围,第二个开始,第五个结束

4、sort 排序,默认从小到大排序

l=[4,6,2,9,10,3,1]

l.sort()

print(l) =[1, 2, 3, 4, 6, 9, 10]

l.sort(reverse=True)//从大到小排序

print(l) =[10, 9, 6, 4, 3, 2, 1]

作用:就是一个不可变的列表(是可以当做字典的key的),主要是用来读

定义:在()内用逗号分隔开多个任意类型的元素

t=(1,2,3,('a','b'),['q','w','e'])

本质age=tuple(t=(1,2,3,('a','b'),['q','w','e']))

如果元组只有一个值,必须加一个逗号

t=('a',)

元组总结

1、存多个值

2、有序

3、不可变

1、按索引取值(正向取+反向取):只能取,不能添加、减少、修改

t=(1,2,3,('a','b'),['q','w','e'])

print(t[0]) =1

print(t[-1]) =['q','w','e']

2、切片(顾头不顾尾,步长),步长与字符串一致

print(t[1:4]) =(2, 3, ('a', 'b'))

3、长度

print(len(t)) =5

4、成员运算in和not in

print(1 in t) =True

5、循环

for item in t:

print(item)

t=(1,2,3,('a','b'),3,['q','w','e'])

作用:记录多个值,key对应值,key对value有描述性功能;取值速度快

定义:在{ } 内用逗号隔开多个元素,每个元素都是key:value的形式;key必须是不可变类型,value可以是任意类型

info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}

本质

info=dict(name='egon',age=18,sex='male')

info=dict([['name','egon'],('age',18)])

{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)

总结

1、存多个值

2、无序

3、可变

1、将值导入字典

2、按key存取值:可存可取

dic={'name': 'egon', 'age': '18', 'gender': 'male'}

print(dic['name']) =egon //当key不存在时会报错

print(dic.get('name')) =egon

print(dic.get('xxx')) =None//当key不存在时会返回一个None

dic['name']='Egon' //修改value

dic['hight']=18 //如果key不存在,就是一个加值的操作

print(dic) ={'name': 'egon', 'age': '18', 'gender': 'male', 'hight': 18}

3、长度len,统计key:value的个数不能有重复的key,后面的key会覆盖前面的key

print(len(dic)) =3

4、成员运算in和not in,以字典的key为准

print('name' in dic) =True

print('dasda' not in dic) =True

5、删除

第一种:del dic['name']

第二种:res=dic.pop('name') //根据key删除,有返回值,返回值为key对应的value值

第三种:res=dic.popitem() //随机删,返回值是(key:value),返回值格式是元组

6、键keys(),值values(),键值对items()

print(dic.keys()) =dict_keys(['name', 'age', 'gender']) //取索引

print(dic.values()) =dict_values(['egon', '18', 'male']) //取值

print(dic.items()) =dict_items([('name', 'egon'), ('age', '18'), ('gender', 'male')]) //取键值对

7、循环

for item in dic:

print(item) //输出的是key

for item in dic.values():

print(item) //输出的是值

for item in dic.items():

print(ietm)//输出的是 (key:value) 的元组

1、update 新字典中已经存在的以新的为准,不存在的增加

dic={'name': 'egon', 'age': '18', 'gender': 'male'}

dic.update({'age':19,'hight':180})

print(dic) ={'name': 'egon', 'age': 19, 'gender': 'male', 'hight': 180}

2、setdefault 加入一个键值对,如果key已存在,则保留字典里的原值,如果key不存在,则加入键值对;返回字典里key对应的value值

作用:关系运算,去重

定义方式:在{ }内用逗号分隔开多个元素,但是元素的特点是

1、每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)

2、没有重复的元素

3、无序

注意:集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值

类型转换

res=set('hello')//字符串转集合

rds=set([1,'a','b']) //列表转集合

print(res) ={'h', 'l', 'e', 'o'} //去重

print(rds) ={1, 'a', 'b'}

总结:

1、有多个值

2、无序

3、可变

pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}

linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}

1、长度len

2、成员运算in和not in

3、合集

print(pythons | linuxs)

4、&交集

print(pythons &linuxs)

5、两个集合差集,以第一个集合为准

print(pythons - linuxs) //求只报名python的学生

print(linuxs - pythons) //求只报名linux的学生

6、对称差集;求没有报名两门课程的学生

第一种:res=(pythons - linuxs) | (linuxs - pythons)

第二种:res=pythons ^ linuxs

print(res)

7、==,集合值相等即可,无需顺序一致

s1={1,2,3}

s2={3,2,1}

print(s1 == s2) =True

8、父集:>,>= ;子集:<,<=

s1={1,2,3}

s2={3,2,1,4,6}

print(s2 >= s1) =True

print(s1 <= s2) =True

介绍:计算机系统分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三部分。

1、什么是文件

文件是操作系统为应用程序或者用户提供一种操作硬盘的虚拟单位。

window系统默认为GBK编码

2、为什么要用文件?

文件对应的硬盘空间,如果需要考虑永久保存数据那必须使用文件

3、如何用文件?

(1)打开文件

f=open(r'D:\untitled1\a.txt',mode='r',encoding='utf-8')

第一个小r,表示原生的字符串,\没有转义的意思,防止\a、\n转义

第二个小r,以读的模式打开,rb以二进制格式读,rt会把文本文件二进制解码成unicode格式存到内存,针对文本文件用rt模式;w为写操作;

赋值给一个变量,变量指定该文件对象,文件对象占的是应用程序的资源

(2)读/写文件

(3)关闭文件

f.close() //向操作系统发送指令,让操作系统关闭打开的文件,回收操作系统资源

1、控制文件读写操作模式

r只读模式,以该模式打开文件,当文件不存在时报错;

w 只写模式,如果该文件存在则覆盖,如果该文件不存在,创建新文件写入;文件打开不关闭的情况下,连续写入自动追加;

a 追加,如果该文件存在则文件结尾追加内容,如果该文件不存在,创建新文件写入;

w+ 读写,如果该文件存在则覆盖,如果该文件不存在,创建新文件写入

2、控制文件读写内容的模式(不能单独使用,必须与r、w、a连用)

t (默认) 读写只能是文本文件,都是字符串类型,会自动解码文本文件;必须指定encoding参数

b 对于非文本文件,我们只能使用b模式,linux可忽略;"b"表示以字节的方式操作;以b方式打开时,读取到的内容是byte字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

with open('log','r') as f:

3、文件的修改

f.seek(3,0) //3指移动的字节数,0是模式

1、三种模式,以字节为单位;只有0模式既可以在t模式下用也可以在b模式下用,而1、2两种模式只能在b模式下用

0 (默认模式):永远参照文件开头往后数

1:参照指针当前所在位置

2:参照文件末尾,倒着数

注意:t 模式下的read(n) 是以字符为单位;意思为从哪个字符开始读

这个和你的编译器所使用的的编码方式相关的,如下python2.7x中的ASCII编码:

python 2.7

python3.7x中这是这样:你查询一下unicode就一目了然了

python3.7x

如有帮助,请采纳!!!

列表解析

根据已有列表,高效创建新列表的方式。

列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此用在[]中。

       列表解析也是是最常应用迭代协议的环境之一,与 for循环 一起使用

语法:

[expression for iter_val in iterable]

[expression for iter_val in iterable if cond_expr]

语法2:

注:两个for循环的例子:

好啦,就到这里了,谢谢