python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。具体方法有如下几个：
uuid.uuid1()基于MAC地址，时间戳，随机数来生成唯一的uuid，可以保证全球范围内的唯一性。
uuid.uuid2()算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。不过需要注意的是python中没有基于DCE的算法，所以python的uuid模块中没有uuid2这个方法。
uuid.uuid3(namespace,name)通过计算一个命名空间和名字的md5散列值来给出一个uuid，所以可以保证命名空间中的不同名字具有不同的uuid，但是相同的名字就是相同的uuid了。【感谢评论区大佬指出】namespace并不是一个自己手动指定的字符串或其他量，而是在uuid模块中本身给出的一些值。比如uuid.NAMESPACE_DNS，uuid.NAMESPACE_OID，uuid.NAMESPACE_OID这些值。这些值本身也是UUID对象，根据一定的规则计算得出。
uuid.uuid4()通过伪随机数得到uuid，是有一定概率重复的
uuid.uuid5(namespace,name)和uuid3基本相同，只不过采用的散列算法是sha1
一般而言，在对uuid的需求不是很复杂的时候，uuid1方法就已经够用了，使用方法如下：
"""
import uuid
name = 'test_name'
namespace = uuid.NAMESPACE_URL
print uuid.uuid1()
print uuid.uuid3(namespace,name)
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(namespace,name)
"""
通过导入Python自带的uuid库，可以很容易的生成UUID。
UUID用5种uuid生成方法：
uuid1： 基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于MAC地址使用会带来安全问题，局域网内使用IP代替MAC
uuid2: 基于分布式环境DCE 算法和uuid1相同，不同的是把时间戳前四位换成POIX的UID，实际很少使用。注意：python中没有这个函数
uuid3() 基于名字和MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，不同命名空间的唯一性。但是同一命名空间相同名字生成相同的uuid。
uuid4() 基于随机数 由伪随机数得到的，有一定重复概率，这个概率是可以算出来的
uuid5() 基于名字和SAHI值 算法和uuid3相同，不同的是使用SAHI算法
建议使用uuid3和uuid5
# -*- coding:utf-8 -*-import uuid
SAFEHASH = [x for x in "0123456789-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"]
def compress_UUID():
'''
根据http://www.ietf.org/rfc/rfc1738.txt,由uuid编码扩大字符域生成串
包括: [0-9a-zA-Z\-_] 共64个
长度: (32-2)/3*2 = 20
备注: 可在地球上人人都用,使用100年不重复(2^120)
:return:String
'''
row = str(uuid.uuid4()).replace('-', '')
safe_code = ''
for i in xrange(10):
enbin = "%012d" % int(bin(int(row[i * 3] + row[i * 3 + 1] + row[i * 3 + 2], 16))[2:], 10)
safe_code += (SAFEHASH[int(enbin[0:6], 2)] + SAFEHASH[int(enbin[6:12], 2)])
return safe_code
print compress_UUID()
>>>
fNdWvidFiXhOfQz32E11
这段代码可以生成短一点的UUID
