如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

Python020

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表,第1张

1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。

2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。

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如果两个数据集的变量完全一样的话可以直接这样 :

newdata<-merge(longlist,shortlist,all=FALSE)

得到的就是两个的交集。

如果变量不同的话,可以接着刚才操作,设定变量x用来标注longlist中的id是否也在shorlist中出现过:

id<-newdata$id

x<-c("true")

a<-cbind(id,x)

a<-data.frame(a)

longlist<-merge(longlist,a,all=TRUE)

然后longlist中就会多出x变量,与shortlist相同的id后面x为true

首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。

你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3]

1.回归

>lm.fit<-lm(pressure[2]~1+pressure[3])

2.做qq图

这里不用qqplot这个指令,用qqnorm和qqline就好

>qqnorm(lm.fit$res)

>qqliine(lm.fit$res)

提取?就直接write.table()

比如你要第二列和第三列

>write.table(pressure[c(2,3)],file="c:\test.txt",quote=F,row.names=F,sep="\t")

第一个参数pressure[c(2,3)]是你要提取的变量

第二个参数file= 是你要存放的地址和文件名

第三个参数quote=F 是你打出来的数字都没有引号(默认是字符型)

第四个参数row.names=F 是不要行名称(为什么不要?自己试试就知道了)

第五个参数sep="\t" 每列数据之间空一个tab的距离,也就是8个字节,清晰明了。