R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。
按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用as.numeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。
所有R的函数
和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
class Leijia{
public static void main(String[] args)
{ int sum=0,i
for(i=1i<=100i++)
sum=sum+i
System.out.println("1到100的累加和为："+sum)
}
}
最简单但计算量最大的是泰勒公式：e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+...
下面是求e的R语言函数：
e_fun <- function(n) {etemp <- 1
ni <- 1L
for (i in 1:n) {
etemp <- etemp + 1 / ni
ni <- ni * (i + 1)
}
return(etemp)
}
不过你题目中要求的是求到精度为0.00001就停止，所以可以采用repeat循环：
i <- 1Lni <- 1L
etemp <- 1
repeat {
etemp1 <- etemp
etemp <- etemp + 1 / ni
ni <- ni * (i + 1)
i <- i + 1
if (etemp - etemp1 < 0.00001) break
}
i
etemp
在最后可以看到，求到i=10时，精度就已经达到要求了。
