《R语言实战》百度网盘txt 最新全集下载：
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提取码：MIKF书名：R语言实战
作者：卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff)
译者：高涛
豆瓣评分：8.8
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2013-1
页数：388
内容简介：
数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响， 相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。 本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！ 本书内容： R安装与操作
《R的极客理想——高级开发篇》（张丹）电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码：alb9书名：R的极客理想——高级开发篇
作者：张丹
豆瓣评分：6.8
出版社：机械工业出版社
出版年份：2015-7
内容简介：
【编辑推荐】
资深R语言用户多年实战经验的结晶，介绍R语言本身的核心技术以及R语言在不同领域的跨学科综合应用，借助每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，揭秘完整的R包开发流程，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。
【内容简介】
R的极客理想”系列图书以作者多年开发经验为素材，系统地梳理了R语言的知识。在《R的极客理想——工具篇》中介绍了R语言的30多个工具包的使用方法，并以IT人的视角，告诉读者如何高效地使用第三方R包。
《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现数学、统计计算以及模型建立，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型等。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。
书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法把产品实现。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。
《R的极客理想——量化投资篇》将介绍R语言在金融领域的应用，真正地让技术人员把自己的知识变成价值。
作者简介：
张丹，R语言资深用户，系统架构师，况客科技联合创始人(Qutke.com）。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验，精通Java、R和Javascript三种编程语言，熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中，个人博客Alexa全球排名前10万。
博客：http://blog.fens.me
微博：http://weibo.com/dotabook，@Conan_Z
薛毅的那书写的不错，给非数学专业当研究生教材的；我看过的一些R的文档，不一定每本都看全了，给你个列表，当个参考吧；
'25.recipes.for.getting.started.with.R.pdf'
'A.First.Course.in.Statistical.Programming.with.R.pdf'
'A.Handbook.of.Statistical.Analyses.Using.R.pdf'
'Exploratory.Multivariate.Analysis.by.Example.Using.R.pdf'
'Introduction.to.Scientific.Programming.and.Simulation.Using.R.pdf'
'Introductory.Statistics.with.R.pdf'
'Linear.Models.with.R.pdf'
'R.by.Example.pdf'
'R.for.beginners.pdf'
'R.Graphics.pdf'
'R.in.a.Nutshell.pdf'
'Statistic.with.R.pdf'
'Statistical.Analysis.with.R.pdf'
'Statistics.and.Data.with.R.An.applied.approach.through.examples.pdf'
'The.R.Book.pdf'
'Using.R.for.Data.Analysis.and.Graphics.-.Introduction,.Examples.and.Commentary.pdf'
'Using.R.for.Data.Management,.Statistical.Analysis,.and.Graphics.pdf'
'统计建模与R软件.pdf'
图形方面，ggplot2.Elegant.Graphics.for.Data.Analysis 真心不错，前提是你能接受ggplot；
另外，图形方面的，有个‘现代统计图形’也真心不错，对于非数学专业的来说挺有意思的；
