如何发布一个Python程序：

1、安装一个pyInstaller

在pycharm里点 file—–>setting—–>Project workspace——>Interpreter——>点pip右边的＋号，进入下面这个界面：

搜索pyInstaller, 点击左下方Install package安装（出现错误了可以多安装几次）

(或者在命令提示符界面 用 pip install pyinstaller命令安装)

2、将.py文件打包成.exe文件

在完成第一步的安装后，就开始我们的打包。在打包之前可以先运行一下你要打包的.py文件是否可以运行，然后进行打包。

在pycharm中右键点击你将要打包的文件，找到Open in terminal点一下。

在下面出现的Local框内输入命令：pyinstaller -F 文件名，运行。

然后进行打包

打包完成后，稍等一下会刷新出一个dist文件夹， 点击 ，在里面有一个 .exe文件，右键，点击里面的 Show in Explore 找到一个.exe文件（如果不一样的可以看一下你下面打包成功后出现的路径。）

3、发送

将打包好的.exe文件拉到你之前.py文件所在的文件夹，将所有需要的素材一起发送。

别人收到后就能打开你的.exe文件运行你的程序。

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写一个Python命令行工具,并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考.

如何分解这个发布任务?

只需要进行如下的两个步骤便可以:

1.写好一个Python命令行工具.

2.发布它.

当然,这样不够细致.再细分一下.

1.写好一个Python命令行工具

1.1.命令行的特点,以及Python的如何编写命令行

1.2.如何组织代码结构.

2.发布

2.1.注册pypi账户

2.2.注册在账户下面注册Python包

2.3.上传打包好的Python命令行工具.

3.完善代码

1.写好一个Python命令行工具

写好一个命令行工具首先要知道命令行工具是什么?

在我看来,命令行工具就是一种完成某种类型的任务的终端程序.

也就是基本上没有什么用户界面的程序.

由于基本上没有什么用户界面,所以导致单个命令行的交互能力及其低下.但这种低下的交互性对于一些固定工作而言,简直就是最灵活的工具.只需要输入一些命令便可以完成某种类型的工作.实在是方便的很.

所以,某种程度上,终端程序低交互的缺点反而成了优点.

1.1.Python的如何编写一个简单的命令行

对于Python和命令行交互,我们很容易想出一个比较方便的方案.

sys.argv就是这样的嘛!

我们很容易这样写代码.

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python testargv.py thisisaargv1

甚至我们也可以这样写命令行,

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python testargv.py thisisaargv1 -d -f 0

那么,这样写的后果就是,不方便解析出(不是不能,是不方便) -d -f 0 以及 thisisaargv1.

不信的话,你解析一个下面场景的命令行试试,

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# 用户可能这样输入

danmu.fm -q 1 -v 2

danmu.fm -q 1 -v 2

# 当然,肯定还有漏写啦,等等,你得需要转类型,增加各种blablabla的描述吧,添加默认的参数值吧.

于是Python就提供了一个非常好用的模块可以使用.叫做argparse.

上面的描述就变成了这个样子

Python

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import argparse

APP_DESC="""

这就是描述

"""

print(APP_DESC)

if len(sys.argv) == 1:

sys.argv.append('--help')

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('-q','--quality',type=int,default=0,help="download video quality : 1 for the standard-definition3 for the super-definition")

parser.add_argument('-v','--verbose', default=0,help="print more debuging information")

parser.add_argument('-s','--store',help="保存流媒体文件到指定位置")

parser.add_argument('-c','--config',default=0,help="读取~/.danmu.fm配置,请~/.danmu.fm指定数据库")

parser.add_argument('url',metavar='URL',nargs='+', help="zhubo page URL (*/)")

args = parser.parse_args()

# 获取对应参数只需要args.quality,args.url之类.

url = (args.url)[0]

print(url)

#其他执行逻辑

保存为danmu.py

这样就可以执行命令

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python danmu.py -q 1 -v 2

通过args就可以获取参数,然后进行终端程序的参数初始化.

可是这和我们的要求还是不同嘛,我们不想多写Python XXX,我们想直接XXX.就像这样.

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danmu.fm -q 1 -v 2

不急,下面就是了.

1.2.如何组织代码结构.

于是,现在就要开始组织代码结构了.

我们在最终的代码目录大概是这样的.

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danmu.fm

├── README.md

├── danmufm

│ ├── __init__.py

│ ├── client

│ │ ├── __init__.py

│ │ ├── __init__.pyc

│ │ ├── douyu_client.py

│ │ └── douyu_danmu_client.py

│ ├── danmu.py

│ ├── misc

│ │ ├── __init__.py

│ │ ├── color_printer.py

│ │ ├── downloaders.py

│ │ └── player.py

│ └── model

│ ├── __init__.py

│ └── douyu_msg.py

├── docs

├── setup.cfg

├── setup.py

├── sh.py

└── tests

这就是我上次写的danmu.fm的代码目录.

聪明的你这时候你注意到了:

主要的程序不是放在根目录下面,而是放在第二目录danmufm下面.

2.setup.cfg 是什么鬼东西

3.setup.py 是什么鬼东西

对于上面几点,我们分别进行解释

1.2.1 为什么主要程序在第二目录下

为了把主要的程序分离出来,放在第二目录下面,这样的待会打包以后多出很多文件夹就不会对源码造成干扰.

当然,由于把程序放在了第二目录下面,所以,脚本里面的from import语句应该使用相对路径导入.

相对路径导入的的时候需要注意运行的时候使用如下命令

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python3 -m danmufm.danmu [xxxx]

1.2.2 setup.cfg

填写如下内容即可.

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[metadata]

description-file = README.md

然后去写Markdown的Readme就好了.

1.2.3 setup.py

这个是重头戏了.

setup这个py文件就是打包配置文件.对这个程序是谁的,有什么依赖,入口是什么,等等等等的配置.

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#-*- encoding: UTF-8 -*-

from setuptools import setup, find_packages

"""

打包的用的setup必须引入，

"""

VERSION = '0.1.1'

setup(name='danmu.fm',

version=VERSION,

description="a tiny and smart cli player of douyutv,ximalayad,anmu based on Python",

long_description='just enjoy',

classifiers=[], # Get strings from ?%3Aaction=list_classifiers

keywords='python douyu danmu danmu.fm terminal',

author='twocucao',

author_email='[email protected]',

url='',

license='MIT',

packages=find_packages(),

include_package_data=True,

zip_safe=True,

install_requires=[

'requests',

],

entry_points={

'console_scripts':[

'danmu.fm = danmufm.danmu:main'

]

},

)

官方有distutils这个包管理器工具,设置也非常的简单,只是,它不支持entry_points属性,由于无法使用entry_point,也就无法通过命令来跳转到指定模块运行程序,这也就意味着,官方工具不方便写成命令行.还是setuptools好.

上面需要注意的就是install_requires可以添加依赖.其他的你猜都可以猜出来是做什么的.自己去看代码,我就不多说了.

2.发布

所谓的发布,就是将打包好的程序的某个版本发布到某个仓库中.

2.1.注册pypi账户

到这个上面注册账号:

2.2.注册在账户下面注册Python包

进入对应项目根文件,然后执行

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python3 setup.py register

这一步程序会让你输入刚刚注册的账号和密码,然后注册该包.注册该包以后,你就有了一个小仓库.可以存放不同版本的danmu.fm.

注册的仓库是可以在这个地址看到的,

2.3.上传打包好的Python命令行工具.

这里需要借助一个小工具,twine.twine是一个更加安全方便上传打包好的代码的工具.

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pip3 install twine

接着开始打包,打包成两个版本,一个是不需要build的版本,另一个是需要build的版本(顺带吐槽下,这两个诡异的命名).

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python setup.py sdist bdist_wheel

于是剩下来的就显而易见了,上传build完毕的程序到仓库中.

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twine upload dist/danmu.fm-0.1.2*

于是,安装一下,测试是否成功

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pip3 install danmu.fm --upgrade

命令行的工具是这样使用的.

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danmu.fm -q 2 -v 1

3.完善

不断的完善代码,然后打包终端程序发布到仓库给别人用,这就是整个的PIP打包发布流程.

这个时候,你可能需要使用版本控制软件.

你可能需要增多的代码的测试.

Docker是一个开源的容器平台，可以用于构建、发布和运行Python应用程序。下面是一个大致的构建和发布Python应用程序的步骤：

构建Docker镜像：首先需要构建Docker镜像，它是用于打包应用程序及其所有依赖项的容器。Docker镜像是通过Dockerfile定义的，Dockerfile是一个文本文件，包含了容器如何被构建的说明。

在Docker中运行应用程序：通过运行Docker镜像创建Docker容器，在Docker容器中运行Python应用程序。

发布Docker镜像：将Docker镜像上传到Docker仓库，供他人使用。可以使用Docker Hub或私有Docker仓库等。

部署Docker容器：将Docker镜像从仓库下载到生产环境，并在生产环境中运行Docker容器，以部署Python应用程序。

这些步骤可以通过脚本自动化来完成，例如使用CI/CD工具（如Jenkins、Travis CI等）。这样，每次代码提交时，可以自动构建、测试、发布和部署应用程序，从而实现快速和高效的交付。