每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用CPU，这样的机制称为全局解释器锁(GIL)。GIL的设计简化了CPython的实现，使得对象模型包括关键的内建类型，如：字典等，都是隐含的，可以并发访问的，锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持，但也损失了多处理器主机的并行计算能力。
Python全局解释器锁(GIL)是一种互斥锁或锁，仅允许一个线程持有Python解释器的控制权。
全局解释器锁的好处
1、避免了大量的加锁解锁的好处
2、使数据更加安全，解决多线程间的数据完整性和状态同步。
全局解释器锁的劣势
多核处理器退化成单核处理器，只能并发不能并行。
Python全局解释器锁(GIL)的作用
多线程情况下必须存在资源的竞争，GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源(cpu)。
GIL是限制同一个进程中只有一个线程进入Python解释器。。。。。而线程锁是由于在线程进行数据操作时保证数据操作的安全性(同一个进程中线程之间可以共用信息，如果同时对数据进行操作，则会出现公共数据错误)
其实线程锁完全可以替代GIL，但是Python的后续功能模块都是加在GIL基础上的，所以无法更改或去掉GIL,这就是Python语言最大的bug…只能用多进程或协程改善，或者直接用其他语言写这部分
