在大数据分析/挖掘领域，编程语言目前应用最多的应该是Python。Python并不简单，除了数据分析及挖掘，Python还被广泛运用到数据爬取、产品开发等领域。
那么，Python究竟有什么样的优势，能受到这么多人的追捧呢？在我看来，主要有三大优势：
1、强大的第三方库支持
Python可以支持包括Numpy、Pandas、Matplotlib及Sklearn等第三方库。这些库能极大的提高你的数据清洗及处理能力，尤其是Pandas。
利用Pandas，你可以极其方便的完成数据读取、重复值处理、数据哑变量化等操作，此外利用Sklearn，还可以简单的完成看似很高大上的机器学习算法。
2、支持数据全流程的操作
其实这点和第一点是相互呼应的，恰恰是因为强大的第三方库的支持，使得Python可以支持全流程的数据工作，具体包括数据的采集、数据的导入、数据的清洗与可视化操作等。让你使用一种语言，就完成这些操作，是不是非常心动呢？
3、相对大体量的处理能力
Python相对于Excel有着非常庞大的数据处理能力，Excel由于自身限制，只能处理105万行的数据，而另外风头很盛的R，数据量级上也逊色于Python。
大数据技术与应用主要学：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
