这个包支持列表或数据框的数据作为输入
1.4.1 美化颜色和大小
颜色填充参数：
fill_color - 默认是 c("blue", "yellow", "green", "red")
fill_alpha - 默认是 0.5
边线设置参数:
stroke_color - 默认是 "black"
stroke_alpha - 默认是 1
stroke_size - 默认是 1
stroke_linetype - 默认是 "solid"
集合名字设置:
set_name_color - 默认是 "black"
set_name_size - 默认是 6
图形中字体设置:
text_color - 默认是 "black"
text_size - 默认是 4
以上所有的参数都可以用于 ggvenn() 和 geom_venn()
1.4.2 展示元素
show_elements - 默认是 FALSE
label_sep - text used to concatenate elements, default is ","
1.4.3 隐藏百分比，改变百分比的小数点位数
show_percentage - 默认是TRUE
digits - 默认是 1
参数：
VennDiagram函数包最大能绘制5个数据集合的韦恩图。
参考：
https://github.com/yanlinlin82/ggvenn
R语言画维恩图--ggvenn
venn.diagram函数文档
The R Graph Gallery绘图教程
https://cloud.tencent.com/developer/article/1675092
https://www.jianshu.com/p/f858521828a5
韦恩图（Venn plot），又称文氏图，是英国的哲学家和数学家约翰·维恩（John Venn）在1881年发明的，主要是用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。在我们常用的领域，简单来说就是多个集合之间取交集。
绘制韦恩图有很多方式，R,Python,Perl等，这里主要是用R来展示；在R语言中，绘制venn图有很多包可以实现：Venn, Vennplot, VennDiagram, VennDetail, ggvenn,gplots等。
此文主要展示一下用VennDiagram包绘制高纬度的韦恩图。
这样一个简单的GUOFUYASEWANG（国服亚瑟王）的韦恩图就画出来，通过参数给他加点颜色，美观一下。
增加配色之后好看了不少。
除了用R绘制韦恩图，还可以用网站实现。 http://www.interactivenn.net/ 可以绘制2-6维的韦恩图，不需要学会R也能绘制韦恩图。同学们可以自行探索。
有时候自己需要取交集的数据集太多，韦恩图满足不了，可以采用UpSetplot，它可以将交集数目通过柱状图的方式呈现。以UpSetR包里的movies文件做示例：
这是一个3883行，21列的数据集，包含了1995上映的电影具体情况（如Action是否是运动电影，0表示不是运动电影，1表示是运动电影，以此类推）
该图中 黑色 表示该位置有数据， 灰色 的点表示没有， 不同点连线 表示存在 交集 ， 不同 柱状图 表示不同的 数目
Hoang的地址： https://www.jianshu.com/u/1fd4ff43abdc
如何在差异基因Venn图中同时标识上下调基因数量信息
韦恩（Venn）图是常见统计图之一，用于展示各样本（或分组）之间共有（或特有）元素的数量（或比例）。例如做RNA-seq的最直接目的，大多是鉴定差异表达的基因。当试验涉及到多分组情况时，常需要展示多组间共享的差异基因数量，这个时候就要使用到Venn图。例如文献 “Transcriptomic analyses of rice (Oryza sativa) genes and non-coding RNAs under nitrogen starvation using multiple omics technologies” 中，植物组织中响应7天氮缺乏（-N_7d）、7天磷酸盐缺乏（-Pi_7d）和盐胁迫（d）、冷胁迫（e）或干旱胁迫（f）的差异表达lncRNA的Venn图。
不过这种Venn图太过单调，虽然展示了差异基因的数量，却没有区分基因是上调的还是下调的。另一种思路是，分别把上调或下调的基因拿出来，然后分别作图展示上调基因间的交集或者下调基因间的交集，但缺点是如果分组较多的话会很占篇幅，并且如果一个基因在一组中上调而在另一组中下调时则无法绘制出。
为了有效解决这些问题，今天我们来看一种特殊风格的Venn图，能够同时展示基因交集以及上下调数量的二维信息。风格如下， 在Venn图中原数字位置添加了表示上下调基因数量的饼图 。外圈表示不同的分组，饼图则表示了交集/或特有区域中，所包含的上调（红色）和下调（绿色）基因数量。此外，如果交集处某基因在不同组中的上下调趋势不一致，则在灰色区域显示数量。
本节我们来学习如何在R语言中绘制这种特殊的Venn图。
示例数据“treat1_control.txt”、“treat2_control.txt”和“treat3_control.txt”分别为3种不同试验处理下的样品，与对照组相比后识别的显著差异表达基因。表中genes列为差异基因的名称，logFC列中将所有上调基因标识为1，所有下调基因标识为-1。
接下来绘制Venn图展示3组基因的交集概况，并同时将基因的上下调数量信息也表示出来。
使用R包GOplot，即可通过给定的数据绘制这种特殊的Venn图，同时展示基因交集以及上下调数量的二维信息。
这样这种Venn图组合饼图的样式就得到了。
右图Venn图的外圈表示数据中，3组处理组间相同/或特有的差异表达基因数量概况，具体的数值在饼图中展示，红色代表共有的上调基因，绿色代表共有的下调基因，灰色表示交集中在不同组中的上下调趋势不一致的基因。
对于各组交集具体涉及了哪些基因，它们的名称、上下调状态如何，将直接在面板中显示出来，如左图所示列表信息。
总之过程非常方便，很简单的一条命令，您get到了吗？
