文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranking function根据搜索词对所有文本进行排序，选取前n个，就像百度搜索一样。
结巴分词后的停用词性 [标点符号、连词、助词、副词、介词、时语素、‘的’、数词、方位词、代词]
对一篇文章分词、去停用词
对目录下的所有文本进行预处理，构建字典
本功能实现逻辑如下：
主要使用Python的urllib.request库来调用https://nlp.xiaoi.com/上的接口，具体接口可以通过浏览器抓包获取，然后根据抓包信息进行url的构造，使用urllib.request库的urlopen函数来调用构造的url，将其返回进行编解码之后，使用re模块将所需信息匹配出来。
功能实现脚本如下：
因为工作养成的习惯，生怕写的脚本在别的环境跑出问题，索性将它编译成exe文件。
使用pyinstall库来实现py脚本到exe文件的编译过程。
（本文参考csdn上的一篇文章，路径如下：https://blog.csdn.net/jiahuiandxuehui/article/details/118193844，不过这里的运行后返回结果会有一些\r\n这种东西，这里我修改了一下正则表达式，把不重要的信息给过滤掉了。）
