最近处理数据遇到了分数表示的字符串，希望其能变成小数，现找到如下一些解法
例如，有如下分数字符串，要把它转变为小数
利用 eval(parse()) 函数，不多说
利用 stringr 包中的字符串拆分函数 str_split() 将其拆分并简化
同样利用 str_split() 函数但不简化，之后使用 sapply() 函数简化
直接使用 DOSE 包中现成的函数
利用 sub() 函数查找并保留想要的部分
利用 str_locate() 函数定位“\”符号，之后使用 str_sub() 函数进行字符串截取
分析来自5各班的5位中学生的成绩情况，数据必须确保已保存在本地，名称为“scores.txt”
scores <- read.table("scores.txt",header=TRUE, row.names="num") #读取数据,并且默认读取的行名称就是已有的“num”中的数据，读取完成后，可以查看数据的前几行使用以下命令：
head(scores) #回车完成读取
summary(scores) #读取数据的概述
summary(scores$math) #可以获取所有的数学成绩，类似的，还可以获取语文、生物等成绩
child<- scores['573',] #预读取学号为“573”这位同学的全部信息
sum(child) #计算该学生的总成绩
aver <- tapply(chem,class,mean) #计算某班的某一科目的平均成绩
plot(aver,type='b',ylim=c(40,50),main="各班化学成绩平均分",xlab="班级",ylab="化学平均分") #其他成绩也是可以的，其中ylim是纵坐标的最大最小值区间。
subjects <- ('chn','math','eng','phy','chem','bio','politics','history','geo') #获取到所有科目的成绩；
sapply(scores[class==4,subjects],mean) #获取四班所有科目的平均成绩
aggregate (scores[subjects],by=list(class),mean) #按照科目对所有科目进行平均分的计算（每个班只有一组数据，所以结果和原始数据的大小是一样的）
hist(eng) #输出英语成绩的直方图
[1]https://www.cnblogs.com/speeding/p/4107768.html R语言学习笔记：分析学生的考试成绩
