1.Python标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；

以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init__() 代表类的构造函数。

2.Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Dictionary（字典）

Python支持四种不同的数字类型：

int（有符号整型）

long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）

float（浮点型）

complex（复数）

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

3.Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

4.Python 运算符

算术运算符

比较（关系）运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

成员运算符

身份运算符

运算符优先级

python算术运算符

运算符 描述 实例

加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2

% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0

幂 - 返回x的y次幂 ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000

// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

①：python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符 描述 实例

== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。

!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.

<>不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <>b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

大于 - 返回x是否大于y (a >b) 返回 False。

<小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 (a <b) 返回 true。

= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。

<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

②：Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符 描述 实例

= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a

-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a

= 乘法赋值运算符 c = a 等效于 c = c * a

/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a

%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a

= 幂赋值运算符 c = a 等效于 c = c ** a

//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a

③：Python位运算符

下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：

a = 0011 1100

b = 0000 1101

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a = 1100 0011

运算符 描述 实例

&按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a &b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100

| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101

^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001

~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由”<<”右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 a <<2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000

右移动运算符：把”>>”左边的运算数的各二进位全部右移若干位，”>>”右边的数指定移动的位数 a >>2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

④：Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符 逻辑表达式 描述 实例

and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。

or x or y 布尔”或” - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。

not not x 布尔”非” - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False

⑤：Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符 描述 实例

in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

⑥：Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符 描述 实例

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

# 数据类型

print(0xff00)  # 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示

print(1.23e9)  # 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

# 在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）布尔值可以用and、or和not运算。

# 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

# ----------------------------------------

# print语句

print('hello, world')

print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') # 遇到逗号“,”会输出一个空格

print('100 + 200 =', 100 + 200)  # 计算100 + 200的结果

# --------------------------------------------

# 变量

a = 1  # 变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头

# 可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，称为动态语言

# -------------------------------------------

# 可以使用转义字符 \ 、\n、\t等等

# -------------------------------------------

# raw字符串与多行字符串

print(r'\(~_~)/ \(~_~)/')  # 我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了

# 但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串

# 如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示

print('''Python is created by "Guido".

It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!''')  # 等同于'Line 1\nLine 2\nLine 3'

# ---------------------------------------------------

# Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

print(u'中文')

#---------------------------------------------------

#布尔类型

a = True

print( a and 'a=T' or 'a=F',a)

a and 'a=T'

#计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？

#因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

a and 'a=T' #计算结果是 'a=T'

print( a and 'a=T' or 'a=F') #计算结果还是 'a=T'

# 创建tuple

# tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')  # 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

print(t)

# list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]

# 按照索引访问list

# 输出Bart，下标是从0开始

print(L[4])

# 倒序访问list

# 输出Bart，下标是从0开始

print(L[-2])

# dict的特点

# dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。)

# 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

# dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的

# dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}

# 更新dict

d['Paul'] = 72  # 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value

# 遍历dict

for i in d:

    print(i,':',d[i])

# ---------------------------------------------------

# set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

# 创建

s = set(['A', 'B', 'C'])

# 遍历

#更新set

s.add(4) #元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了

s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错，所以remove()前需要判断。

for name in s:

print(name)

python的用途：

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

扩展资料：

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

参考资料来源：百度百科-Python

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。

类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用

self:self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。

类调用 Car.weight

实例化 car01=Car(5)

实例对象调用 car01.weght

我们在构造类时，Python3默认我们继承了object这个基类，我个人理解object就是个空的类，可以不用管为何要在括号中写上object，这是Python3的特性，在python2中如果你没有写object的话不会默认继承了object这个基类。

同样的我们自己希望继承的父类只需要把objetc改为我们自己定义的类名即可。子类中可以拥有父类中所有的公有属性和方法，但是可以通过在变量名前加下划线使其变为私有，这样子类就不可以访问父类中的成员了。

以下三个公交车类的父类均为客车类，我们可以写一个funcs方法使得每次调用funcs方法时，传入不同的对象以执行不同的func方法，具体实现如下：

主函数 ：

可以看到，我将小 汽车 实例化为带有重量为5t的一个具体对象，将客车实例化为带有重量为20t的一个具体对象，将三个公交车实例化为带有重量为15t的一个具体对象.

如上图所示，我每次在调用funcs方法时都传入了一个实例化对象，funcs根据不同的对象执行相应的内部方法。