在r语言中，识别回归分析异常点的r函数有［m，n］=size（x）；输入的变量x只是个二维的。
数据读取的方法，这里用的file.choose( )，这样做的好处是，会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件，免去了输入路径的苦恼。R语言只学习了数据输入，及一些简单的处理，图形可视化部分尚未学习。
R是一种可编程的语言
作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
用R语言中的robustrao，需要使用到robust包和qcc包，先要下载好。我们使用的是robust包知道的stack.dat数据集进行分析，用R语言中的robustrao导入数据通过断点回归（RD），还可以用R语言的robustrao命令详解、设计前提条件内生分组等显著性检验、全套标准动作
