零基础Python学习路线图,Python初学者必须要了解,让你

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零基础Python学习路线图,Python初学者必须要了解,让你,第1张

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上,当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期,总希望能够得到一份

Python学习路线图,小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。

对于一个零基础的想学习python的朋友来说,学习方法很重要, 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法。

Python学习路线一:Python基础

必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力

Python学习路线二:Python高级编程

必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发

Python学习路线三:web前端开发

必学知识:【HTML】【CSS】【UI基础】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识,在工作中搭建高质量网站

Python学习路线四:后端开发

必学知识:【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化

Python学习路线五:爬虫开发

必学知识:【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解:使学习者能够掌握爬虫的工作原理,独立承担爬虫的相关工作,亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架

Python学习路线六:人工智能

必学知识:【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解:理论与实践并重,加强理论的讲解,理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图,这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成,可以说适合每一位Python学习者。

开发时候会安装各种PYTHON包,那么当部署应用时候,如何快速的把这些安装包一个不漏的迁移到服务器上呢?

pip 中有两个命令:

导出python中安装的包文件清单

pip freeze >packages.txt

在服务器上安装这些包

pip install -r 文件路径\packages.txt

Python有这些优点:1.简单性:Python是一种代表简单性思想的语言2.易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档3.快速:运行速度很快4.免费开源。

1、简单性:Python是一种代表简单性思想的语言。

2、易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档。

3、快速:运行速度很快,因为Python中的标准库和第三方库都是用C语言编写的,所以速度非常快。

4、免费开源:Python是floss(免费/源代码软件)的一种。用户可以自由发布该软件的副本,阅读其源代码,对其进行更改,并在新的自由软件中使用其中的一部分。

5、高级语言:在Python中编写程序时,不需要考虑低级细节,例如如何管理程序使用的内存。

6、可移植性:由于其开源性质,python已经在许多平台上进行了移植(它已经被更改为在不同的平台上工作)。

7、说明:用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。您可以直接从源代码运行该程序。在计算机内部,Python解释器将源代码转换为称为字节码的中间形式,然后将其转换为计算机使用的机器语言并运行。这使得python的使用更加容易。它还使Python程序更容易迁移。

8、面向对象:Python支持面向过程和面向对象编程。在“面向过程”的语言中,程序是从过程或简单的可重用代码的函数构建的。在“面向对象”语言中,程序是由数据和函数组成的对象构建的。

9、可伸缩性:如果您需要一段关键代码来运行得更快,或者希望一些算法不被公开,那么您可以用C或C++编写一些程序,然后在Python程序中使用它们。

10、可嵌入性:Python可以嵌入到C/C++程序中,为程序用户提供脚本函数。

11、丰富的库:python标准库非常庞大。它可以帮助处理各种任务,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、web浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、TK和其他与系统相关的操作。

12、标准代码:Python使用强制缩进使代码可读。用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。