R语言建模参数初始值

Python019

R语言建模参数初始值,第1张

没有具体的建模数值，因为根据不同形态的建模，需要设置的数值都是不同的，最基础的是可选择的缩放参数。

例如：

w = torch.Tensor(3, 5)

nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calculate_gain('relu'))

非线性回归的初始值设置方法：

1.查阅他人已有文献，采用其参数作为初始值；

2.将可线性化的方程进行变换（如对数变换），将其线性化后采用线性回归的计算参数，得到的参数进行相应的变换后代入原方程作为初始值；

3.更改算法，R语言可以尝试minpack包的nls.LM()函数，quantreg包的 dynrq()函数进行分位数回归

4.瞎蒙

你的t有问题，我没法算；

我原来logitist都用非线性最小二乘求解参数，即

nls(formula=w~k/I(1+a*exp(-b*t)),start=c(k=134,a=1,b=1))

剩下的应该都差不多吧