bar函数调用中添加输入参数hatch,例子如下:
import matplotlib.pyplot as pltx1_value=1
y1_value=10
x2_value=2
y2_value=20
bar_width = 0.2
plt.bar(x1_value, y1_value, bar_width, hatch='*')
plt.bar(x2_value, y2_value, bar_width, hatch='/')
picName='test.png'
plt.savefig(output_path + picName, dpi=200)
结果:
关于hatch值的填法,可参考:https://matplotlib.org/api/patches_api.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch
可以通过使用布局类实例的layout属性来设置画布中图表的布局。
图表可以放置在其容器中。 x 和 y 调整位置, w 和 h 调整大小。单位是容器的比例。图表不能放置在其容器之外,并且宽度和高度是主要限制:如果 x + w >1 , 则 x = 1 - w。
x是从左到右的水平位置
y是从顶部开始的垂直位置
h是图表相对于其容器的高度
w是盒子的宽度
除了大小和位置之外,相关属性的模式还可以设置为 factor 或 edge ,默认值是 factor 。
可以将layoutTarget设置为 outer 或 inner 。默认值为 outer 。
图例的位置可以通过设置它的位置进行控制 r , l , t , b 和 tr 分别控制右, 左, 顶部,底部。默认值为 r 。
或应用手动布局
整个数据系列和单个数据点可以通过 graphicalProperties 广泛地设置样式。把事情做好可能需要一些时间。
仪表图组合了一个饼图和一个环形图去创建一个"仪表"。第一个图表时包含四个切片的环形图,前三个切片与仪表的颜色相对应,第二个切片对应仪表的颜色。第四部分是甜甜圈的一半,不可见。
添加了包含三个切片的饼图。第一个和第三个切片是不可见的,因此第二个切片可以充当仪表上的指针。
使用数据系列中各个数据点的图形属性来完成效果。
图表工作表是一个只包含图表的特殊工作表。图表的所有数据必须在不同的工作表上。