golang字节跳动,2-1什么水平

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golang字节跳动,2-1什么水平,第1张

golang字节跳动,2-1什么水平:字节跳动(今日头条)2-1和2-2是一线的员工主力,大概薪水区间在30-120万之间。你没看错,就是这么穿越,字节的2-2职级,运营,产品,研发对应的薪水大概是40-50万,60-80万,80-130万(字节一般运营是16薪,产品研发是18-20薪),所以就算百万年薪,一个月的薪水也不会超过5万),分别对应阿里的P6,P7和P7+。现阶段,这个职级的员工,除了一些核心部门的研发之外,都已经不再授予股票期权,一般职级是本硕毕业三年到五年或者博士毕业一年。

最近听到一个故事,让我感触颇深。

说的是一个创业公司砸百万年薪,请来阿里P8做CTO,结果却不尽如人意。

公司认为阿里P8名不副实,公司用GO语言,P8只会JAVA;公司要做APP,P8只会写Web;公司要造自己的轮子,P8只会用开源工具,更重要的是,这位P8前端、算法一窍不通。

引得团队抱怨连连,“阿里P8怎么这么水!”

而在阿里能升到P8,自然不可能是“水货”,所以在这位P8看来,是公司流程不规范,让自己一身才能无处施展,堂堂技术大牛,沦为打杂帮工。

但仔细一看,双方说得都没毛病,问题究竟出在哪里?

其实就是创业公司需要软件开发全才,却招来了大厂出身的技术专才,到头来就是牛头不对马嘴,闹得双方都不愉快。

软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业,在一线互联网公司,软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一,其软件开发已成规模,开发模式就是一条完备的流水线式作业。

如此,软件开发就要求流程化、规范化,需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护,每个环节都有专人负责,大家各司其职,互不干涉。

看起来像生产车间的开发模式,是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。

在大公司,开发需要多人甚至多个团队协作,如果分工不清,必定乱成一锅粥。

所以规模越大的互联网公司,程序员干的事情反而越机械,在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。

这样做的好处也是显而易见的,一方面,肯定是提高工作效率,另一方面,如果有人离职,不会对其他开发环节造成影响,并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。

而小公司难以支撑这么大的团队,只能找最少的人,干最多的活。

这种人才就是全栈工程师,典型特征就是会很多技术,前端后端都精通,既能写代码,又能做测试搞运维,无论是写网站还写APP都不在话下。

乍一看,一个人搞定软件开发全流程,这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因。

但对于个人来说,时间精力都是有限的,很难做到技术广度和深度兼顾,所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰,但实际上外强中干,这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。

所以小公司即使有了全栈工程师,也不能就此高枕无忧。

虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作,看起来控制了成本,实际上却在无形中增加了隐性成本。

一方面,如果项目临时出BUG,没有专业人才来解决,而全栈工程师或因分身乏术,或因技艺不精,使得问题得不到及时解决,极有可能分分钟就损失几十上百万。

另一方面,如果一个项目进行到一半,全栈工程师走了,想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈,可谓是难上加难。要知道,创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例,屡见不鲜。

小公司想要省点钱真的就这么难吗?

说来说去,这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光,实际上还在使用最原始的手工作坊模式,每一行代码都要手工敲写、测试。

这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因,可就是苦了小公司,大规模团队养不起,全栈工程师又极有可能不靠谱。

话说回来,制造业手工作坊现在都是机器作业,那软件工程是否能实现自动化呢?

程序员只需要设计软件,代码的编写、测试,以及后期软件运维,直接让工具完成。

这样一来,公司不需要投入大量人力,就可以完成软件开发,简直是直接治愈小公司的痛处啊。

可这样的工具真的存在吗?

存在!

近些年声势浩大的低代码平台,不就是解放程序员敲代码的双手吗?

就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭,都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。

但它们都存在一个问题,那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定,导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现,这样一来,很大程度上无法保证系统的品质及安全。

那么有没有能实现一次开发、到处部署,后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢?

有!它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台,其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”,让软件工程摆脱对人的依赖。

只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图,平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。

在硬件方面,飞算SoFlu提供的是SaaS服务,在浏览器就能进行软件开发,无需搭建环境,对硬件基本没有要求。

在人员方面,无需敲写代码的可视化开发,大幅降低软件开发的技术门槛,即使是没有任何开发经验的小白,经过短时间培训也能轻松上手。

由于大部分工作由平台自动完成,所以应用飞算SoFlu,一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量,极大减少企业人力成本支出。

且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部,即使项目主要参与者离开,也不会影响其正常进度。

简直就是有技术需求的中小企业的福音!

据了解,飞算SoFlu现在有30天的免费试用期,用一下就知道香不香了。

赶快去官网申请使用吧!

Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。

对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。

到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。

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哪些大公司在使用Go语言:

1、Google

这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目,比如:https://github.com/kubernetes/kubernetes ,大家也可以在Github上 https://github.com/google/ 查看更多Google的Go开源项目。

2、Facebook

Facebook也在用,为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo,大家可以通过 https://github.com/facebookgo 访问查看facebook开源的项目,比如著名的是平滑升级的grace。

3、腾讯

腾讯作为国内的大公司,还是敢于尝试的,尤其是Docker容器化这一块,他们在15年已经做了docker万台规模的实践,具体可以参考http://www.infoq.com/cn/articles/tencent-millions-scale-docker-application-practice

4、百度

目前所知的百度的使用是在运维这边,是百度运维的一个BFE项目,负责前端流量的接入。他们的负责人在2016年有分享,大家可以看下这个http://www.infoq.com/cn/presentations/application-of-golang-in-baidu-frontend

5、阿里

阿里巴巴具体的项目不太清楚,不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人。

6、京东

京东云消息推送系统、云存储,以及京东商城等都有使用Go做开发。

7、小米

小米对Golang的支持,莫过于运维监控系统的开源,也就是 http://open-falcon.com/

此外,小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang。

8、360

360对Golang的使用也不少,一个是开源的日志搜索系统Poseidon,托管在Github上,https://github.com/Qihoo360/poseidon

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Go适合做什么?为何这么多人偏爱Go语言?

Go强大的开发团队

1、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口

Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。

2、强大的标准库

这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。

3、部署方便:二进制文件、Copy部署

我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。

4、简单的并发

它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。

5、稳定性

Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go tool、gofmt、go test。

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我们为什么选择GO语言

选择GO语言,主要是基于两方面的考虑

1. 执行性能 缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理,达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能HTTP Server,提升系统吞吐能力,由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。

2. 开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。 通过少量的代码,即可实现框架的标准化,并以统一的规范快速构建API业务逻辑。 能快速的构建各种通用组件和公共类库,进一步提升开发效率,实现特定场景下的功能量产。

Go语言近两年的发展速度还是非常快的,一方面Go语言有强大的行业背书,另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境,加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力,强调编程语言自身对于处理性能的追求,相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下,会有一个较为广阔的发展空间。