1.数据清洗与处理:数据读取read_csv等,数据表构建dataframe等,数据整合concat/join/merge等,表结构处理以及切片iloc/loc等,数据统计describe/isnull/sum/apply等,图表展示plot,数据透视表pivot_table等,异常值与缺失数据统计与处理,相关性检验
2.机器学习模型构建:svm,logistic,knn等
3.爬虫:request包
4.深度学习:CNN,RNN,图像处理,音频处理,语义理解。
一、 Python 语言基本语法元素1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用。
2.基本输入输出函数:input()、eval()、print()。
3.源程序的书写风格。
4.Python 语言的特点。
二、 基本数据类型
1. 数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
2. 数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3. 字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format()格式化方法。
4. 字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
5. 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
1. 程序的三种控制结构。
2. 程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3. 程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。
4. 程序的异常处理:try-except。
四、 函数和代码复用
1. 函数的定义和使用。
2. 函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3. 变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
1. 组合数据类型的基本概念。
2. 列表类型:定义、索引、切片。
3. 列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法。
4. 字典类型:定义、索引。
5. 字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据。
3. 一维数据的处理:表示、存储和处理。
4. 二维数据的处理:表示、存储和处理。
5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。