最主要的是冒泡排序、选择排序、插入排序以及快速排序
1、冒泡排序
冒泡排序是一个比较简单的排序方法。在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快。若要排序的数有n个,则需要n-1轮排序,第j轮排序中,从第一个数开始,相邻两数比较,若不符合所要求的顺序,则交换两者的位置;直到第n+1-j个数为止,第一个数与第二个数比较,第二个数与第三个数比较,......,第n-j个与第n+1-j个比较,共比较n-1次。此时第n+1-j个位置上的数已经按要求排好,所以不参加以后的比较和交换操作。
例如:第一轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,否则继续进行二个数与第三个数比较......。直到完成第n-1个数与第n个数的比较。此时第n个位置上的数已经按要求排好,它不参与以后的比较和交换操作;第二轮排序:第一个数与第二个数进行比较,......直到完成第n-2个数与第n-1个数的比较;......第n-1轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若符合所要求的顺序,则结束冒泡法排序;若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,然后结束冒泡法排序。
共n-1轮排序处理,第j轮进行n-j次比较和至多n-j次交换。
从以上排序过程可以看出,较大的数像气泡一样向上冒,而较小的数往下沉,故称冒泡法。
public void bubbleSort(int a[])
{
int n = a.length
for(int i=0i<n-1i++)
{
for(int j=0j<n-i-1j++)
{
if(a[j] >a[j+1])
{
int temp = a[j]
a[j] = a[j + 1]
a[j + 1] = temp
}
}
}
}
2、选择排序
选择法的原理是先将第一个数与后面的每一个数依次比较,不断将将小的赋给第一个数,从而找出最小的,然后第二个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第二小的,然后第三个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第三小的.....直到找到最后一个数。
public void sort(int x[])
{
int n=x.length
int k,t
for(int i=0i<n-1i++)
{
k=i
for(int j=i+1j=nj++)
{
if(x[j]>x[k])k=j
if(k!=i)
{
t=x[i]
x[i]=x[k]
x[k]=t
}
}
}
}
3、插入排序
插入排序的原理是对数组中的第i个元素,认为它前面的i-1个已经排序好,然后将它插入到前面的i-1个元素中。插入排序对少量元素的排序较为有效.
public void sort(int obj[])
{
for(int j=1j<obj.lengthj++)
{
int key=obj[j]
int i=j-1
while(i>=0&&obj[i]>key)
{
obj[i+1]=obj[i]
i--
}
obj[i+1]=key
}
}
4、快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此大道整个数据变成有序序列。
public void quickSort(int obj[],int low,int high)
{
int i=low
int j=high
int keyValue=obj[i]
while(i<j)
{
int temp=0
while(i<j&&obj[j]>=keyValue)
{
j=j-1
}
temp=obj[j]
obj[j]=obj[i]
obj[i]=temp
while(i<j&&obj[i]<=keyValue)
{
i=i+1
}
temp=obj[j]
obj[j]=ojb[i]
obj[i]=temp
}
obj[i]=keyValue
if(low<i-1)
{
quickSort(obj,low,i-1)
}
if(high>i+1)
{
quickSort(obj,i+1,high)
}
}
下面给你介绍四种常用排序算法:
1、冒泡排序
特点:效率低,实现简单
思想(从小到大排):每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种,当然也可以从后往前排。
2、选择排序
特点:效率低,容易实现。
思想:每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾,剩下的位待排序序列,重复上述步骤直到完成排序。
3、插入排序
特点:效率低,容易实现。
思想:将数组分为两部分,将后部分元素逐一与前部分元素比较,如果当前元素array[i]小,就替换。找到合理位置插入array[i]
4、快速排序
特点:高效,时间复杂度为nlogn。
采用分治法的思想:首先设置一个轴值pivot,然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分,接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。