r语言中添加新列的方法：
假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用操作：
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为：
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：
row.names(student)<-student$ID
DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3),y=c(1,3,6), v=1:9)
DT[, a := 'k'] # 整列添加 ‘k’
DT[, c := 8] # 整列添加数字8
DT[,d:=9L] # 整列添加长整型9
DT[, e := d + 2]
DT[2,d:=10L] # 精确修改2行，d列数字为10
DT[, e := d + 2] # 数据中已经包含e列则是对这列数据的修改
DT[, c('f', 'g') := list( d + 1, c)]
DT[, ':=' ( f = d + 1, g = c)]# 同上
DT[,c:=NULL] # 单列删除
DT[, c('d', 'e', 'f', 'g'):=NULL] # 多列删除
