python自动化工具:pywinauto

Python079

python自动化工具:pywinauto,第1张

Pywinauto是完全由Python构建的一个模块,可以用于自动化 Windows 上的 GUI 应用程序。同时,它支持鼠标、键盘操作,在元素控件树较复杂的界面,可以辅助我们完成自动化操作。

我在工作中,主要是使用pywinauto来辅助做一些操作,来完成自动化测试

先要确认本地有python环境,然后可以通过命令行安装pywinauto:

如果你是使用ide,可以通过ide安装,比如我习惯使用pycharm,就可以在Project Interpreter中添加pywinauto:

还有一些手动安装的方法,但是有点繁琐,不是很推荐,这里就不介绍了。

Pywinauto要操作应用,首先需要访问应用,主要有两种访问技术。WIN32访问技术支持MFC、VB6、VCL、简单WinForms控件开发的应用,MS UI Automation访问技术支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等开发的应用。

win32 API的backend为「 win32 」,MS UI Automation的backend为「 uia 」。

Pywinauto中使用的backend默认为win32。可使用spy++或者Inspect工具判断backend适合选哪种。例如:如果使用py_inspect的uia模式,可见的控件和属性更多的话,backend可选uia,反之,backend可选win32。

这里提一下常用的分析工具:

我个人常用的是py_inspect和spy++。

多数情况下都是需要打开应用的,实现方式也很简单:

backend参数根据实际情况选择传uia还是win32。

start方法其实可以传两个参数,除了目标应用的启动程序地址,还可以传一个timeout,如果不传,默认是5s。如果你的目标程序启动、运行都很慢,可以将timeout设置久一点。

如果要操控的应用已经处于启动状态,可以直接进行连接,而连接方式有多种可以选择:

其中Windows的pid可以通过任务管理器进行查看:

但是我在实际操作的时候使用窗口句柄没有成功过,可能是我使用姿势不对,不过还是不推荐使用窗口句柄。

title_re参数传递的是应用的部分名称,class_name可以通过py_inspect查询到。

前面获取的对象都是应用,但是我们实际操作的是应用窗口,这里就来介绍怎么获取窗口和对话框。

最常用的是通过 title定位:

如果不清楚定位工具中的title在哪个位置,显示的是什么,可以通过print_control_identifiers()方法将所有的title都打印出来:

通过title定位的时候需要注意一下中英文的影响,如果是中文,可能会有编码问题,需要转码。

title其实只是window()方法中的一种关键字参数,window()方法可以接收很多中的关键字参数,且这些参数可以组合使用,例如这样:

主要参数有这些:

通过top_window()也能比较容易地获取到窗口,但是这个方法获取的是 程序的顶级窗口,但可能不是Z-Order中的顶级窗口。所以这个方法使用的时候多调试几次。

窗口的操作主要有最小化、最大化、恢复、关闭窗口:

控件的定位其实和窗口的定位基本一致,不太清楚为什么pywinauto在设计的时候会将窗口和控件作为一类东西。

相对于前面定位窗口的window()方法,定位控件的时候推荐使用child_window(),因为直接使用windows()的话,如果控件不是在当前窗口的子控件,是子子控件,就会定位不到,而child_window()方法就不会有这个问题,当然相对的缺点就是当控件深度太深的时候,执行这个方法会比较耗时。

child_window()方法传递的参数和window()是一样的。

控件自带了一些操作方法:

当这些不好用的时候,比如你的控件不支持点击,但是你又想点击一下,可以使用鼠标操作的一些方法:

测试过程中可能会需要截图作为证据,截图的方法也比较简单:

pywinauto也提供了键盘操作的方法:

pywinauto有几个设置等待时间的方式,这里介绍一个:

这里简单的演示一下用Wireshark自动抓包并保存:

PC端自动化测试使用到的python模块主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。这里介绍的p ywinauto主要使用到Application类,用于应用程序管理(打开与关闭应用等)、窗口管理(最小化、最大化、关闭窗口)、控件操作。

pywinauto的功能其实挺丰富的,但是真正用到的其实只是其中很小的一块,感兴趣的同学可以多去官网翻一翻。

第一种:Robot Framework

作为最重要的python测试框架之一,Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来,但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时,作为一个python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前,需要先安装python2.7.14及以上版本,在这里推荐大家使用python3.6.4,以确保适当的注解能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改,同时,您还需要安装python包管理器--pip。

第二种:Pytest

适用于多种软件测试的Pytest,是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点,该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox、Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。

除了基本的python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。

第三种:UnitTest/PyUnit

受到Junit启发的UnitTest/PyUnit,也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然,也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到unittest-sml-reporting,并能生成各种XML类型的报告。

第四种:Behave

行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似,常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。

第五种:Lettuce

Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然,您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时,您还需要安装python包管理器。

一、对于你的问题,首先明确测试类型,然后才能明确自动化测试类型,最后定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具。

1、测试类型可以包括:白盒测试、黑盒测试(功能测试、性能测试)等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同,白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试,针对白盒测试,一般需要有一定的编程基础,即能够基于功能代码写测试代码,常用的单元测试方面的自动化测试工具很多,上网一搜全是。

4、自动化测试,针对功能测试,有几种情况,基于CLI、API和GUI的测试;基于CLI、API的测试,即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求,以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试,即应用传统的界面自动化测试工具(例如:RFT、QTP等)控制界面控件操作的方法,以达到模拟用户操作,这几种方式都需要你有一定的编码基础;基于CLI、API的需要你懂脚本技术(例如:tcl、python、ruby等),RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。

 

 5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具,即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码,LR脚本支持的语言有:java、

c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为

C其实我想说的是,性能测试工具不重要,你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。

二、我感觉你想入门自动化测试,但是从你问的问题来看,有一定盲目性,我简单说一下自动化测试吧。

1、自动化测试,其理念就是应用各种手段模拟人工操作,节省人力测试成本,保证产品测试质量。

2、你想学好自动化软件测试,不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的,但是你可以从工具入手,首先,告诉你自动化测试的基础是:

1)编程技巧,包括高级语言和脚本语言,脚本语言是初期的掌握,可以有,tcl、phython、ruby等而高级语言,要好好学好一门,例如,我是对java为重点。还有,如果你是对web自动化测试的话,那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。

2)操作系统技巧;因为软件自动化测试是构建在操作系统上的,其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧,例如:注册表、环境变量、句柄等。

3)数据库知识,要善于利用数据库知识去存储管理。

4)业务知识,这也是重点。你所在软件行业的软件业务,要知道你的软件的工作方式。

5)质量与流程管理理念。

然后,你的学习步骤:

 

 1)可以从工具入手,根据具体的项目去学习;例如:java软件界面测试(RFT、QTP的java插件等)、web界面测试(QTP、

selenium等)、性能测试(RPT、loadrunner等)。但记住,学习其工具,重点不是简单的使用,而是如何利用工具去扩展。

2)然后,重点学习以上的基础,以编程为重点,其余的结合学习,顺便说一句,其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像,你可以从中有所领悟。

3)之后,再学习去拓建自己的自动化测试框架,何谓框架,一下说不清楚,我给你推荐一下。

注意:如果没有自动化测试方面的实践项目的话,最好先从基础学起,因为基础学好了,自动化测试入门会很快的。

4(至于性能测试,也是一样,可以先从工具入手,但不要局限于工具,性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法,所以性能测试重点在于分析和实现过程,而不是工具使用过程。